return &Paragraph{
		pos,
		p.newText(pos, s),
	}
}

func newPara(p *parseState, s line) (line, bool) {
	// Process paragraph continuation text or start new paragraph.
	b := p.para()
	indented := p.lineDepth == len(p.stack)-2 // fully indented, not playing "pargraph continuation text" games
	text := s.trimSpaceString()

	if b != nil && b.table != nil {
		if indented && text != "" && text != "|" {

* **Fácil**: Projetado para ser fácil de aprender e usar. Menos tempo lendo documentação.
* **Enxuto**: Minimize duplicação de código. Múltiplos recursos para cada declaração de parâmetro. Menos bugs.
* **Robusto**: Tenha código pronto para produção. E com documentação interativa automática.

  // Gets the message associated with the test part.
  const char* message() const { return message_.c_str(); }

  // Returns true iff the test part passed.
  bool passed() const { return type_ == kSuccess; }

  // Returns true iff the test part failed.
  bool failed() const { return type_ != kSuccess; }

  // Returns true iff the test part non-fatally failed.

Ao invés disso, sendo um sistema "assíncrono", uma vez finalizada, a tarefa pode esperar um pouco (alguns microssegundos) para que o computador / programa finalize o que quer que esteja fazendo,e então volte para pegar o resultado e continue trabalhando com ele.

!!! tip "Dica"
    Você pode usar a mesma técnica para estender o JSON Schema e adicionar suas próprias informações extras de forma personalizada.

    Por exemplo, você pode usar isso para adicionar metadados para uma interface de usuário de front-end, etc.

## `Field` de argumentos adicionais

## ¿Qué significa desplegar una aplicación?

**Desplegar** una aplicación significa realizar una serie de pasos para hacerla **disponible para los usuarios**.

Para una **API web**, normalmente implica ponerla en una **máquina remota**, con un **programa de servidor** que proporcione un buen rendimiento, estabilidad, etc, para que sus **usuarios** puedan **acceder** a la aplicación de manera eficiente y sin interrupciones o problemas.

	* O frontend armazena aquele token temporariamente em algum lugar.
	* O usuário clica no frontend para ir à outra seção daquele frontend do aplicativo web.
	* O frontend precisa buscar mais dados daquela API.
		* Mas precisa de autenticação para aquele endpoint em específico.

    * Não se esqueça de adicionar o link no começo da seção correspondente.
* Para ajudar [traduzir a documentação](contributing.md#traducoes){.internal-link target=_blank} para sua lingua.
    * Também é possivel revisar as traduções já existentes.
* Para propor novas seções na documentação.
* Para corrigir um bug/questão.
* Para adicionar um novo recurso.

## Entre no chat

Esse desacoplamento de partes, e sendo um "microframework" que pode ser extendido para cobrir exatamente o que é necessário era um recurso chave que eu queria manter.

Dada a simplicidade do Flask, parecia uma ótima opção para construção de APIs. A próxima coisa a procurar era um "Django REST Framework" para Flask.

!!! check "**FastAPI** inspirado para"
    Ser um microframework. Fazer ele fácil para misturar e combinar com ferramentas e partes necessárias.

    // "ret0" = "arg1"
    // "ret1" = "arg0"
    tensorflow::Scope s = tensorflow::Scope::NewRootScope();
    Output arg0 = ops::_Arg(s.WithOpName("arg0"), DT_RESOURCE, 0);
    Output arg1 = ops::_Arg(s.WithOpName("arg1"), DT_RESOURCE, 1);
    Output arg2 = ops::_Arg(s.WithOpName("arg2"), DT_INT32, 2);
    auto ret0 = ops::_Retval(s.WithOpName("ret0"), arg1, 0);
    auto ret1 = ops::_Retval(s.WithOpName("ret1"), arg0, 1);