// Return true if the inputs contain custom device tensor handle. It means
  // that the argument need to be handled by a custom device.
  virtual bool HasCustomDeviceInput() const = 0;

  virtual const tensorflow::OpDef* OpDef() const = 0;

  virtual absl::Status InputLength(const char* input_name, int* length) = 0;
  virtual absl::Status OutputLength(const char* output_name, int* length) = 0;

                                           TF_Status* status) {
  const tensorflow::OpDef* op_def = nullptr;
  status->status =
      tensorflow::OpRegistry::Global()->LookUpOpDef(op_name, &op_def);
  if (!status->status.ok()) return nullptr;

  if (input_index >= op_def->input_arg_size() || input_index < 0) {
    status->status = tensorflow::errors::InvalidArgument(

                      TF_Buffer* output_op_def, TF_Status* status) {
  const OpDef* op_def;
  {
    mutex_lock l(graph->mu);
    status->status = graph->graph.op_registry()->LookUpOpDef(op_name, &op_def);
    if (!status->status.ok()) return;
  }
  status->status = MessageToBuffer(*op_def, output_op_def);
}

void TF_GraphVersions(TF_Graph* graph, TF_Buffer* output_version_def,

	cluster := &api.Cluster{
		Server: fmt.Sprintf("%s://%s", protocol, net.JoinHostPort(cfg.K8sServiceHost, cfg.K8sServicePort)),
	}

	if cfg.SkipTLSVerify {
		// User explicitly opted into insecure.
		cluster.InsecureSkipTLSVerify = true
	} else {
		caFile := model.GetOrDefault(cfg.KubeCAFile, cfg.K8sServiceAccountPath+"/ca.crt")
		caContents, err := os.ReadFile(caFile)
		if err != nil {

Op hetzelfde moment probeer je de automatische aanvulling te activeren met `Ctrl+Spatie` en je ziet:

<img src="/img/python-types/image02.png">

Nu kun je de opties bekijken en er doorheen scrollen totdat je de optie vindt die “een belletje doet rinkelen”:

<img src="/img/python-types/image03.png">

### Meer motivatie

Bekijk deze functie, deze heeft al type hints:

```Python hl_lines="1"

    ASSERT_GE(op_list.op_size(), 1);
    typedef tensorflow::protobuf::RepeatedPtrField<tensorflow::OpDef> OpDefs;
    const OpDefs& ops = op_list.op();
    bool found = std::find_if(ops.begin(), ops.end(),
                              [](const tensorflow::OpDef& op_def) {
                                return op_def.name() == "TestCApi";
                              }) != ops.end();
    EXPECT_TRUE(found);

### Automatische documentatie

Interactieve API-documentatie en verkenning van webgebruikersinterfaces. Aangezien dit framework is gebaseerd op OpenAPI, zijn er meerdere documentatie opties mogelijk, waarvan er standaard 2 zijn inbegrepen.

}
```

## Pour résumer

Vous pouvez ajouter plusieurs paramètres body dans votre fonction de routage, même si une requête ne peut avoir qu'un seul body.

Cependant, **FastAPI** se chargera de faire opérer sa magie, afin de toujours fournir à votre fonction des données correctes, les validera et documentera le schéma associé.

build:windows --host_copt=/Zc:preprocessor

# Misc build options we need for windows.
build:windows --linkopt=/DEBUG
build:windows --host_linkopt=/DEBUG
build:windows --linkopt=/OPT:REF
build:windows --host_linkopt=/OPT:REF
build:windows --linkopt=/OPT:ICF
build:windows --host_linkopt=/OPT:ICF

# Verbose failure logs when something goes wrong
build:windows --verbose_failures

* Validation de données.
* Annotations d'API et documentation automatique.

Et vous n'avez besoin de le déclarer qu'une fois.