Por ejemplo, cuando usas GraphQL normalmente realizas todas las acciones usando únicamente operaciones `POST`.

///

### Paso 4: define la **función de la operación de path**

Esta es nuestra  "**función de la operación de path**":

* **path**: es `/`.
* **operación**: es `get`.
* **función**: es la función debajo del "decorador" (debajo de `@app.get("/")`).

```Python hl_lines="7"

# Tutorial - Guía de Usuario

Este tutorial te muestra cómo usar **FastAPI** con la mayoría de sus características paso a paso.

Cada sección se basa gradualmente en las anteriores, pero está estructurada en temas separados, así puedes ir directamente a cualquier tema en concreto para resolver tus necesidades específicas sobre la API.

Funciona también como una referencia futura, para que puedas volver y ver exactamente lo que necesitas.

## Ejecuta el código

Dependiendo de tus casos de uso, podrías preferir usar una library diferente, pero si me preguntas, probablemente te recomendaría **Strawberry**.

Aquí hay una pequeña muestra de cómo podrías integrar Strawberry con FastAPI:

```Python hl_lines="3  22  25-26"
{!../../docs_src/graphql/tutorial001.py!}
```

///

## Devolviendo una `Response` personalizada

El ejemplo anterior muestra las partes que necesitas, pero no es muy útil todavía, dado que podrías simplemente devolver el `item` directamente, y **FastAPI** lo pondría en una `JSONResponse` por ti, convirtiéndolo en un `dict`, etc. Todo esto por defecto.

Fess 14.17 ya está disponible y se puede descargar en la [página de lanzamientos](https://github.com/codelibs/fess/releases "download"). Las descargas están disponibles en 3 formatos: deb, rpm y zip.

Los siguientes comandos muestran cómo usar la descarga en formato zip:

    $ unzip fess-14.17.x.zip
    $ cd fess-14.17.x
    $ ./bin/fess

Para más detalles, consulta la [Guía de Instalación](https://fess.codelibs.org/14.17/install/index.html).

Luego, 🤖 cogerá la primera tarea finalizada (digamos, nuestro "archivo lento" 📝) y continuará con lo que tenía que hacer con esa tarea.

///

## Motivación

Comencemos con un ejemplo simple:

```Python
{!../../docs_src/python_types/tutorial001.py!}
```

Llamar este programa nos muestra el siguiente <abbr title="en español: salida">output</abbr>:

```
John Doe
```

La función hace lo siguiente:

* Toma un `first_name` y un `last_name`.

/// check | Revisa

Así, con la misma declaración de tipo de Python, **FastAPI** te da validación de datos.

Observa que el error también muestra claramente el punto exacto en el que no pasó la validación.

Esto es increíblemente útil cuando estás desarrollando y debugging código que interactúa con tu API.

///

## Documentación

    * **GraphQL**
    * pruebas extremadamente fáciles con HTTPX y `pytest`
    * **CORS**
    * **Cookie Sessions**
    * ...y mucho más.

## Rendimiento