"stopwords": ["ad", "al", "allo", "ai", "agli", "all", "agl", "alla", "alle", "con", "col", "coi", "da", "dal", "dallo", "dai", "dagli", "dall", "dagl", "dalla", "dalle", "di", "del", "dello", "dei", "degli", "dell", "degl", "della", "delle", "in", "nel", "nello", "nei", "negli", "nell", "negl", "nella", "nelle", "su", "sul", "sullo", "sui", "sugli", "sull", "sugl", "sulla", "sulle", "per", "tra", "contro", "io", "tu", "lui", "lei", "noi", "voi", "loro", "mio", "mia", "miei",...

          "stopwords": ["ad", "al", "allo", "ai", "agli", "all", "agl", "alla", "alle", "con", "col", "coi", "da", "dal", "dallo", "dai", "dagli", "dall", "dagl", "dalla", "dalle", "di", "del", "dello", "dei", "degli", "dell", "degl", "della", "delle", "in", "nel", "nello", "nei", "negli", "nell", "negl", "nella", "nelle", "su", "sul", "sullo", "sui", "sugli", "sull", "sugl", "sulla", "sulle", "per", "tra", "contro", "io", "tu", "lui", "lei", "noi", "voi", "loro", "mio", "mia", "miei",...

    }

    @Test
    public void testHealthCheck_withoutContentType() {
        given().when()
                .get("/api/v1/health")
                .then()
                .statusCode(200)
                .body("data", notNullValue())
                .body("data.status", anyOf(equalTo("green"), equalTo("yellow"), equalTo("red")));
    }

Você também pode criar uma `JSONResponse` diretamente e retorná-la.

/// tip | Dica

Normalmente você terá um desempenho muito melhor usando um [Modelo de resposta](../tutorial/response-model.md) do que retornando uma `JSONResponse` diretamente, pois assim ele serializa os dados usando o Pydantic, em Rust.

///

### Concorrência é melhor que paralelismo? { #is-concurrency-better-than-parallelism }

Não! Essa não é a moral da história.

Concorrência é diferente de paralelismo. E é melhor em cenários **específicos** que envolvam um monte de espera. Por isso, geralmente é muito melhor do que paralelismo para desenvolvimento de aplicações web. Mas não para tudo.

## Instalar `pwdlib` { #install-pwdlib }

pwdlib es un gran paquete de Python para manejar hashes de contraseñas.

Soporta muchos algoritmos de hashing seguros y utilidades para trabajar con ellos.

El algoritmo recomendado es "Argon2".

Asegúrate de crear un [entorno virtual](../../virtual-environments.md), activarlo y luego instalar pwdlib con Argon2:

<div class="termy">

```console

{* ../../docs_src/custom_response/tutorial009c_py310.py hl[9:14,17] *}

Agora em vez de retornar:

```json
{"message": "Hello World"}
```

...essa resposta retornará:

```json
{
  "message": "Hello World"
}
```

Obviamente, você provavelmente vai encontrar maneiras muito melhores de se aproveitar disso do que a formatação de JSON. 😉

Incluye estas configuraciones por defecto:

{* ../../fastapi/openapi/docs.py ln[9:24] hl[18:24] *}

Puedes sobrescribir cualquiera de ellos estableciendo un valor diferente en el argumento `swagger_ui_parameters`.

Por ejemplo, para desactivar `deepLinking` podrías pasar estas configuraciones a `swagger_ui_parameters`:

            settingsBuilder.put("http.cors.allow-origin", "*");
            settingsBuilder.put("discovery.type", "single-node");
        }).build(newConfigs().clusterName(clusterName).numOfNode(1));

        // wait for yellow status
        runner.ensureYellow();

        System.setProperty(FesenClient.HTTP_ADDRESS, "localhost:" + runner.node().settings().get("http.port", "9201"));

        super.setUp(testInfo);

        // logging

E nesses casos, podemos usar classes e herança para aproveitar as **anotações de tipo** de função para obter melhor suporte no editor e nas ferramentas, e ainda obter a **filtragem de dados** FastAPI.

{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_01_py310.py hl[7:10,13:14,18] *}