### Summary { #summary }

I used to say I didn't like history that much... and look at me now giving "tech history" lessons. 😅

   *
   * <p><b>{@code Stream} equivalent:</b> {@code stream.filter(predicate).findFirst()}.
   */
  public final Optional<@NonNull E> firstMatch(Predicate<? super E> predicate) {
    // Unsafe, but we can't do much about it now.
    return Iterables.<@NonNull E>tryFind((Iterable<@NonNull E>) getDelegate(), predicate);
  }

  /**
   * Returns a fluent iterable that applies {@code function} to each element of this fluent

   *
   * <p><b>{@code Stream} equivalent:</b> {@code stream.filter(predicate).findFirst()}.
   */
  public final Optional<@NonNull E> firstMatch(Predicate<? super E> predicate) {
    // Unsafe, but we can't do much about it now.
    return Iterables.<@NonNull E>tryFind((Iterable<@NonNull E>) getDelegate(), predicate);
  }

  /**
   * Returns a fluent iterable that applies {@code function} to each element of this fluent

You could also create a `JSONResponse` directly and return it.

/// tip

You will normally have much better performance using a [Response Model](../tutorial/response-model.md) than returning a `JSONResponse` directly, as that way it serializes the data using Pydantic, in Rust.

///

## Return a `Response` { #return-a-response }

Abhängig von Ihrem Anwendungsfall könnten Sie eine andere Bibliothek vorziehen, aber wenn Sie mich fragen würden, würde ich Ihnen wahrscheinlich empfehlen, **Strawberry** auszuprobieren.

Hier ist eine kleine Vorschau, wie Sie Strawberry mit FastAPI integrieren können:

Arme Cookie-Banner, wie sie sich mühen, Ihre Einwilligung zu erhalten, dass die <dfn title="Das ist ein weiterer Scherz. Beachten Sie mich nicht. Trinken Sie einen Kaffee zu Ihrem Keks. ☕">API sie ablehnen darf</dfn>. 🍪

Having the return model ensure that a value is always available and always `int` (not `None`) is very useful for the API clients, they can write much simpler code having this certainty.

Also, **automatically generated clients** will have simpler interfaces, so that the developers communicating with your API can have a much better time working with your API. 😎

///

    assert response.status_code == 200, response.text
    assert response.json() == data


def test_model_with_tuple_invalid():
    data = {"items": [["foo", "bar"], ["baz", "whatelse", "too", "much"]]}
    response = client.post("/model-with-tuple/", json=data)
    assert response.status_code == 422, response.text

    data = {"items": [["foo", "bar"], ["baz"]]}
    response = client.post("/model-with-tuple/", json=data)

set FESS_JAVA_OPTS=%FESS_JAVA_OPTS% -Dlog4j.skipJansi=true

REM SSL truststore for certificate validation over https
REM FESS_JAVA_OPTS=%FESS_JAVA_OPTS% -Djavax.net.ssl.trustStore=/tech/elastic/config/truststore.jks
REM FESS_JAVA_OPTS=%FESS_JAVA_OPTS% -Djavax.net.ssl.trustStorePassword=changeit

REM Causes the JVM to dump its heap on OutOfMemory.

</blockquote>

## Untersuchung { #investigation }

Durch die Nutzung all dieser vorherigen Alternativen hatte ich die Möglichkeit, von allen zu lernen, Ideen aufzunehmen und sie auf die beste Weise zu kombinieren, die ich für mich und die Entwicklerteams, mit denen ich zusammengearbeitet habe, finden konnte.

Es war beispielsweise klar, dass es idealerweise auf Standard-Python-Typhinweisen basieren sollte.