Par exemple, disons que vous voulez avoir un *chemin d'accès* qui permet de mettre à jour les éléments et renvoie les codes HTTP 200 "OK" en cas de succès.

Mais vous voulez aussi qu'il accepte de nouveaux éléments. Et lorsque les éléments n'existaient pas auparavant, il les crée et renvoie un code HTTP de 201 "Créé".

Pour y parvenir, importez `JSONResponse` et renvoyez-y directement votre contenu, en définissant le `status_code` que vous souhaitez :

# Renvoyer directement une réponse

Lorsque vous créez une *opération de chemins* **FastAPI**, vous pouvez normalement retourner n'importe quelle donnée : un `dict`, une `list`, un modèle Pydantic, un modèle de base de données, etc.

Par défaut, **FastAPI** convertirait automatiquement cette valeur de retour en JSON en utilisant le `jsonable_encoder` expliqué dans [JSON Compatible Encoder](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank}.

Et si vous mettez à jour le code source local de FastAPI, tel qu'il est installé avec `--symlink` (ou `--pth-file` sous Windows), lorsque vous exécutez à nouveau ce fichier Python, il utilisera la nouvelle version de FastAPI que vous venez d'éditer.

De cette façon, vous n'avez pas à "installer" votre version locale pour pouvoir tester chaque changement.

///

/// note | "Détails techniques"

Lorsque vous importez `Query`, `Path` et d'autres de `fastapi`, ce sont en fait des fonctions.

Ces dernières, lorsqu'elles sont appelées, renvoient des instances de classes du même nom.

Ainsi, vous importez `Query`, qui est une fonction. Et lorsque vous l'appelez, elle renvoie une instance d'une classe également nommée `Query`.

{* ../../docs_src/debugging/tutorial001.py hl[1,15] *}

### À propos de `__name__ == "__main__"`

Le but principal de `__name__ == "__main__"` est d'avoir du code qui est exécuté lorsque votre fichier est appelé avec :

<div class="termy">

```console
$ python myapp.py
```

</div>

mais qui n'est pas appelé lorsqu'un autre fichier l'importe, comme dans :

```Python

Le mot "**serveur**" est couramment utilisé pour désigner à la fois l'ordinateur distant/cloud (la machine physique ou virtuelle) et également le programme qui s'exécute sur cette machine (par exemple, Uvicorn).

Gardez cela à l'esprit lorsque vous lisez "serveur" en général, cela pourrait faire référence à l'une de ces deux choses.

Si vous sélectionnez "Watching" au lieu de "Releases only", vous recevrez des notifications lorsque quelqu'un crée une nouvelle Issue.

Vous pouvez alors essayer de les aider à résoudre ces problèmes.

## Créer une Issue

Il y a un chapitre entier ici dans la documentation à ce sujet, vous pouvez le lire sur [Réponses supplémentaires dans OpenAPI](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.

## OpenAPI supplémentaire

Lorsque vous déclarez un *chemin* dans votre application, **FastAPI** génère automatiquement les métadonnées concernant ce *chemin* à inclure dans le schéma OpenAPI.

/// note | "Détails techniques"

* Une assistance dans votre IDE, notamment :
    * la complétion.
    * la vérification des types.
* La validation des données :
    * des erreurs automatiques et claires lorsque les données ne sont pas valides.
    * une validation même pour les objets <abbr title="JavaScript Object Notation">JSON</abbr> profondément imbriqués.

///

### <a href="https://moltenframework.com/" class="external-link" target="_blank">Molten</a>

J'ai découvert Molten lors des premières étapes de développement de **FastAPI**. Et il a des idées assez similaires :

- Basé sur les type hints Python.
- Validation et documentation via ces types.
- Système d'injection de dépendances.