func TestXLStorageListVols(t *testing.T) {
	// create xlStorage test setup
	xlStorage, path, err := newXLStorageTestSetup(t)
	if err != nil {
		t.Fatalf("Unable to create xlStorage test setup, %s", err)
	}

	var volInfos []VolInfo
	// TestXLStorage empty list vols.
	if volInfos, err = xlStorage.ListVols(t.Context()); err != nil {

		return err
	}

	// Stat succeeds we return errVolumeExists.
	return errVolumeExists
}

// ListVols - list volumes.
func (s *xlStorage) ListVols(ctx context.Context) (volsInfo []VolInfo, err error) {
	return listVols(ctx, s.drivePath)
}

// List all the volumes from drivePath.
func listVols(ctx context.Context, dirPath string) ([]VolInfo, error) {
	if err := checkPathLength(dirPath); err != nil {

	for index := range storageDisks {
		g.Go(func() error {
			if storageDisks[index] == nil {
				// we ignore disk not found errors
				return nil
			}
			volsInfo, err := storageDisks[index].ListVols(ctx)
			if err != nil {
				return err
			}

			for _, volInfo := range volsInfo {
				// StorageAPI can send volume names which are
				// incompatible with buckets - these are

## Usar el `jsonable_encoder` en una `Response` { #using-the-jsonable-encoder-in-a-response }

Como **FastAPI** no realiza cambios en una `Response` que devuelves, tienes que asegurarte de que sus contenidos estén listos para ello.

Por ejemplo, no puedes poner un modelo de Pydantic en un `JSONResponse` sin primero convertirlo a un `dict` con todos los tipos de datos (como `datetime`, `UUID`, etc.) convertidos a tipos compatibles con JSON.

## Desarrollo { #development }

Para cuando comencé a crear el propio **FastAPI**, la mayoría de las piezas ya estaban en su lugar, el diseño estaba definido, los requisitos y herramientas estaban listos, y el conocimiento sobre los estándares y especificaciones estaba claro y fresco.

## Futuro { #future }

A este punto, ya está claro que **FastAPI** con sus ideas está siendo útil para muchas personas.

	if err != nil {
		writeErrorResponseJSON(ctx, w, toAdminAPIErr(ctx, err), r.URL)
		return
	}

	adminLogIf(r.Context(), json.NewEncoder(w).Encode(&status))
}

func (a adminAPIHandlers) ListPools(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
	ctx := r.Context()

	objectAPI, _ := validateAdminReq(ctx, w, r, policy.ServerInfoAdminAction, policy.DecommissionAdminAction)
	if objectAPI == nil {
		return
	}

			// Pool operations
			adminRouter.Methods(http.MethodGet).Path(adminVersion + "/pools/list").HandlerFunc(adminMiddleware(adminAPI.ListPools, traceAllFlag))
			adminRouter.Methods(http.MethodGet).Path(adminVersion+"/pools/status").HandlerFunc(adminMiddleware(adminAPI.StatusPool, traceAllFlag)).Queries("pool", "{pool:.*}")

### Edítalo { #edit-it }

Es un programa muy simple.

Pero ahora imagina que lo escribieras desde cero.

En algún momento habrías empezado la definición de la función, tenías los parámetros listos...

Pero luego tienes que llamar "ese método que convierte la primera letra a mayúscula".

¿Era `upper`? ¿Era `uppercase`? `first_uppercase`? `capitalize`?

        ML authoring is generally discouraged.
    *   Add support for unsigned 16-bit integer tensor types in cast op.
    *   Experimental support for lowering `list_ops.tensor_list_set_item` with
        `DynamicUpdateSlice`.
    *   Enabled a new MLIR-based dynamic range quantization backend by default
        *   The new backend is used for post-training int8 dynamic range