* **Deep Learning**: Dies ist ein Teilgebiet des maschinellen Lernens, daher gilt das Gleiche. Es ist nur so, dass es nicht eine einzige Tabelle mit Zahlen zum Multiplizieren gibt, sondern eine riesige Menge davon, und in vielen Fällen verwendet man einen speziellen Prozessor, um diese Modelle...

# Pfad-Parameter und Validierung von Zahlen

So wie Sie mit `Query` für Query-Parameter zusätzliche Validierungen und Metadaten hinzufügen können, können Sie das mittels `Path` auch für Pfad-Parameter tun.

## `Path` importieren

Importieren Sie zuerst `Path` von `fastapi`, und importieren Sie `Annotated`.

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="1  3"
{!> ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an_py310.py!}
```

////

nn[e]}).replace(/,/g,"\u060c")},dayOfMonthOrdinalParse:/\d{1,2}\u0645/,ordinal:"%d\u0645",week:{dow:6,doy:12}});var dn="nolla yksi kaksi kolme nelj\xe4 viisi kuusi seitsem\xe4n kahdeksan yhdeks\xe4n".split(" "),_n=["nolla","yhden","kahden","kolmen","nelj\xe4n","viiden","kuuden",dn[7],dn[8],dn[9]];function on(e,a,t,s){var n,r,d="";switch(t){case"s":return s?"muutaman sekunnin":"muutama sekunti";case"ss":d=s?"sekunnin":"sekuntia";break;case"m":return s?"minuutin":"minuutti";case"mm":d=s?"minuutin":...

> Was ist die Geschichte dieses Projekts? Es scheint, als wäre es in ein paar Wochen aus dem Nichts zu etwas Großartigem geworden [...]

Hier ist ein wenig über diese Geschichte.

## Alternativen

Ich habe seit mehreren Jahren APIs mit komplexen Anforderungen (maschinelles Lernen, verteilte Systeme, asynchrone Jobs, NoSQL-Datenbanken, usw.) erstellt und leitete mehrere Entwicklerteams.

Dabei musste ich viele Alternativen untersuchen, testen und nutzen.

Anschließend könnten Sie Berechtigungen für diese Entität hinzufügen, etwa „Fahren“ (für das Auto) oder „Bearbeiten“ (für den Blog).

Das ist nützlich für Vorgänge, die nach einem Request ausgeführt werden müssen, bei denen der Client jedoch nicht unbedingt auf den Abschluss des Vorgangs warten muss, bevor er die Response erhält.

Hierzu zählen beispielsweise:

* E-Mail-Benachrichtigungen, die nach dem Ausführen einer Aktion gesendet werden:

```Python hl_lines="9-13  36-53"
{!../../docs_src/openapi_webhooks/tutorial001.py!}
```

Die von Ihnen definierten Webhooks landen im **OpenAPI**-Schema und der automatischen **Dokumentations-Oberfläche**.

/// info

///

## Über HTTP-Statuscodes

/// note | "Hinweis"

Wenn Sie bereits wissen, was HTTP-Statuscodes sind, überspringen Sie dieses Kapitel und fahren Sie mit dem nächsten fort.

///

In HTTP senden Sie als Teil der Response einen aus drei Ziffern bestehenden numerischen Statuscode.

Der Benutzer Ihrer API (ein externer Entwickler) erstellt mit einem POST-Request eine Rechnung in Ihrer API.

Dann wird Ihre API (beispielsweise):

* die Rechnung an einen Kunden des externen Entwicklers senden.
* das Geld einsammeln.
* eine Benachrichtigung an den API-Benutzer (den externen Entwickler) zurücksenden.

Ihre neue Dateistruktur könnte so aussehen:

```
.
├── app
│   ├── __init__.py
│   ├── main.py
└── static/
```

### Die Dateien herunterladen

Laden Sie die für die Dokumentation benötigten statischen Dateien herunter und legen Sie diese im Verzeichnis `static/` ab.