}

    def "execute with extant wrapper jar parent directory and extant wrapper jar"() {
        given:
        def jarDir = new File(getProject().getProjectDir(), "lib")
        jarDir.mkdirs()
        def parentFile = expectedTargetWrapperJar.getParentFile()

        expect:
        parentFile.isDirectory() || parentFile.mkdirs()

     * Creates a reference to the given path. Returns null for null path
     */
    public FileReference fromJarURI(String jarURI) {
        if (jarURI== null) {
            return null;
        }
        //cut the pre and postfix of this url
        URI fileURI = null;
        try {
            fileURI = new URI(jarURI.replace("jar:", "").replace("!/", ""));
        } catch (URISyntaxException e) {

                || f.name.contains("gradle-core")
                || f.name.contains("gradle-build-process-services")
            ) {
                GFileUtils.copyFile(f, new File(jarsDir, f.name))
            }
        }

        def testKitJar = jarsDir.listFiles().find { it.name.contains "test-kit" }
        buildFile << """
            dependencies {
                testImplementation fileTree(dir: 'jars', include: '*.jar')

    password = user_dict["password"],
    email = user_dict["email"],
    full_name = user_dict["full_name"],
)
```

#### Um modelo Pydantic a partir do conteúdo de outro

Como no exemplo acima, obtivemos o `user_dict` a partir do `user_in.dict()`, este código:

```Python
user_dict = user_in.dict()
UserInDB(**user_dict)
```

seria equivalente a:

```Python

# Gelişmiş Güvenlik

## Ek Özellikler

[Tutorial - User Guide: Security](../../tutorial/security/index.md){.internal-link target=_blank} sayfasında ele alınanların dışında güvenlikle ilgili bazı ek özellikler vardır.

!!! tip "İpucu"
    Sonraki bölümler **mutlaka "gelişmiş" olmak zorunda değildir**.

    Kullanım şeklinize bağlı olarak, çözümünüz bu bölümlerden birinde olabilir.

## Önce Öğreticiyi Okuyun

    ```

=== "Python 3.8+"

    ```Python hl_lines="19-21"
    {!> ../../../docs_src/body_multiple_params/tutorial001.py!}
    ```

!!! note "Nota"
    Repare que, neste caso, o `item` que seria capturado a partir do corpo é opcional. Visto que ele possui `None` como valor padrão.

## Múltiplos parâmetros de corpo

No exemplo anterior, as *operações de rota* esperariam um JSON no corpo contendo os atributos de um `Item`, exemplo:

```Python hl_lines="1"
{!../../../docs_src/python_types/tutorial005.py!}
```

### Tip parametreleri ile Generic tipler

"dict", "list", "set" ve "tuple" gibi diğer değerleri içerebilen bazı veri yapıları vardır. Ve dahili değerlerinin de tip belirtecleri olabilir.

Bu tipleri ve dahili tpileri bildirmek için standart Python modülünü "typing" kullanabilirsiniz.

Bu tür tip belirteçlerini desteklemek için özel olarak mevcuttur.

Ao fazer o deploy de aplicações FastAPI uma abordagem comum é construir uma **imagem de contêiner Linux**. Isso normalmente é feito usando o <a href="https://www.docker.com/" class="external-link" target="_blank">**Docker**</a>. Você pode a partir disso fazer o deploy dessa imagem de algumas maneiras.

Usando contêineres Linux você tem diversas vantagens incluindo **segurança**, **replicabilidade**, **simplicidade**, entre outras.

!!! tip "Dica"

Ensuite, en arrière-plan, il mettra ces données JSON-compatible (par exemple un `dict`) à l'intérieur d'un `JSONResponse` qui sera utilisé pour envoyer la réponse au client.

Mais vous pouvez retourner une `JSONResponse` directement à partir de vos *opérations de chemin*.

Cela peut être utile, par exemple, pour retourner des en-têtes personnalisés ou des cookies.

## Renvoyer une `Response`

Örneğin:

* **Ses** veya **görüntü işleme**.
* **Bilgisayar görüsü**: bir görüntü milyonlarca pikselden oluşur, her pikselin 3 değeri / rengi vardır, bu pikseller üzerinde aynı anda bir şeyler hesaplamayı gerektiren işleme.
* **Makine Öğrenimi**: Çok sayıda "matris" ve "vektör" çarpımı gerektirir. Sayıları olan ve hepsini aynı anda çarpan büyük bir elektronik tablo düşünün.