```Python hl_lines="3  5-6"
{
    "name": "Baz",
    "description": None,
    "price": 50.2,
    "tax": 10.5,
    "tags": []
}
```

FastAPI es lo suficientemente inteligente (de hecho, Pydantic es lo suficientemente inteligente) para darse cuenta de que, a pesar de que `description`, `tax` y `tags` tienen los mismos valores que los valores por defecto, fueron establecidos explícitamente (en lugar de tomados de los valores por defecto).

```Python hl_lines="3  5-6"
{
    "name": "Baz",
    "description": None,
    "price": 50.2,
    "tax": 10.5,
    "tags": []
}
```

O FastAPI é inteligente o suficiente (na verdade, o Pydantic é inteligente o suficiente) para perceber que, embora `description`, `tax` e `tags` tenham os mesmos valores que os padrões, eles foram definidos explícita e diretamente (em vez de retirados dos padrões).

uma sub-aplicação (como descrito em [Sub-aplicações - Montagens](sub-applications.md)) enquanto também usa um proxy com `root_path`, você pode fazer isso normalmente, como esperaria.

O FastAPI usará internamente o `root_path` de forma inteligente, então tudo funcionará. ✨...

{* ../../docs_src/query_params/tutorial002_py310.py hl[7] *}

In diesem Fall wird der Funktionsparameter `q` optional und standardmäßig `None` sein.

/// check | Testen

Beachten Sie auch, dass **FastAPI** intelligent genug ist, um zu erkennen, dass `item_id` ein Pfad-Parameter ist und `q` keiner, daher muss letzteres ein Query-Parameter sein.

///

## Query-Parameter Typkonvertierung { #query-parameter-type-conversion }

Dans ce cas, le paramètre de fonction `q` sera optionnel et vaudra `None` par défaut.

/// check | Vérifications

Notez également que **FastAPI** est suffisamment intelligent pour remarquer que le paramètre de chemin `item_id` est un paramètre de chemin et que `q` ne l'est pas, c'est donc un paramètre de requête.

///

researchers push the state-of-the-art in ML and developers easily build and
deploy ML-powered applications.

TensorFlow was originally developed by researchers and engineers working within
the Machine Intelligence team at Google Brain to conduct research in machine
learning and neural networks. However, the framework is versatile enough to be
used in other areas as well.

		methods: []string{http.MethodDelete, http.MethodPut, http.MethodGet},
		queries: []string{"ownershipControls", ""},
	},
	{
		api:     "intelligent-tiering",
		methods: []string{http.MethodDelete, http.MethodPut, http.MethodGet},
		queries: []string{"intelligent-tiering", ""},
	},
	{
		api:     "analytics",
		methods: []string{http.MethodDelete, http.MethodPut, http.MethodGet},
		queries: []string{"analytics", ""},

 *   <li><strong>GAV Resolution</strong>: Computes GroupId, ArtifactId, Version for all project artifacts with parent inheritance</li>
 *   <li><strong>Cross-Module Inference</strong>: Uses knowledge of all project artifacts for intelligent inference decisions</li>
 *   <li><strong>RelativePath Resolution</strong>: Resolves parent POMs via relativePath for artifactId inference</li>
 * </ul>
 *
 * <h3>Format Preservation</h3>
 * <ul>

```Python hl_lines="3  5-6"
{
    "name": "Baz",
    "description": None,
    "price": 50.2,
    "tax": 10.5,
    "tags": []
}
```

FastAPI est suffisamment intelligent (en fait, Pydantic l’est) pour comprendre que, même si `description`, `tax` et `tags` ont les mêmes valeurs que les valeurs par défaut, elles ont été définies explicitement (au lieu d'être prises depuis les valeurs par défaut).

Unteranwendung mounten (wie beschrieben in [Unteranwendungen – Mounts](sub-applications.md)) und einen Proxy mit `root_path` verwenden wollen, können Sie das normal tun, wie Sie es erwarten würden.

FastAPI verwendet intern den `root_path` auf intelligente Weise, sodass es einfach funktioniert. ✨...