```
.
├── app
│   ├── __init__.py
│   ├── main.py
└── static/
```

### Die Dateien herunterladen { #download-the-files }

Laden Sie die für die Dokumentation benötigten statischen Dateien herunter und legen Sie diese im Verzeichnis `static/` ab.

Sie können wahrscheinlich mit der rechten Maustaste auf jeden Link klicken und eine Option wie etwa „Link speichern unter ...“ auswählen.

<a href="https://github.com/containous/traefik/releases" class="external-link" target="_blank">Laden Sie Traefik herunter</a>, es ist eine einzelne Binärdatei, Sie können die komprimierte Datei extrahieren und sie direkt vom Terminal aus ausführen.

Dann erstellen Sie eine Datei `traefik.toml` mit:

```TOML hl_lines="3"
[entryPoints]

```console
// Führen Sie dies jetzt nicht aus, es ist nur ein Beispiel 🤓
$ pip install "fastapi[standard]"
---> 100%
```

</div>

Das lädt eine komprimierte Datei mit dem FastAPI-Code herunter, normalerweise von <a href="https://pypi.org/project/fastapi/" class="external-link" target="_blank">PyPI</a>.

Es wird auch Dateien für andere Pakete **herunterladen**, von denen FastAPI abhängt.

 * [GoogleAppEngineOkHttp](https://github.com/apkelly/GoogleAppEngineOkHttp): An OkHttp Call that works on Google App Engine.
 * [Hunter](https://github.com/Leaking/Hunter): Configure all OkHttpClients centrally.
 * ⬜️ [Moshi](https://github.com/square/moshi): A modern JSON library for Android and Java.

## HTTPX { #httpx }

Auch wenn Ihre **FastAPI**-Anwendung normale `def`-Funktionen anstelle von `async def` verwendet, handelt es sich darunter immer noch um eine `async`-Anwendung.

#### Definieren eines *Pfadoperation-Dekorators* { #define-a-path-operation-decorator }

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py39.py hl[6] *}

Das `@app.get("/")` sagt **FastAPI**, dass die Funktion direkt darunter für die Bearbeitung von <abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Requests</abbr> zuständig ist, die an:

* den Pfad `/`

Importieren Sie `SQLModel` und erstellen Sie ein Datenbankmodell:

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial001_an_py310.py ln[1:11] hl[7:11] *}

Die `Hero`-Klasse ist einem Pydantic-Modell sehr ähnlich (faktisch ist sie darunter tatsächlich *ein Pydantic-Modell*).

Es gibt ein paar Unterschiede:

`@lru_cache` ändert die Funktion, die es dekoriert, dahingehend, denselben Wert zurückzugeben, der beim ersten Mal zurückgegeben wurde, anstatt ihn erneut zu berechnen und den Code der Funktion jedes Mal auszuführen.

Die Verwendung von Linux-Containern bietet mehrere Vorteile, darunter **Sicherheit**, **Replizierbarkeit**, **Einfachheit** und andere.

/// tip | Tipp

Sie haben es eilig und kennen sich bereits aus? Springen Sie zum [`Dockerfile` unten 👇](#build-a-docker-image-for-fastapi).

///

Das Django REST Framework wurde als flexibles Toolkit zum Erstellen von Web-APIs unter Verwendung von Django entwickelt, um dessen API-Möglichkeiten zu verbessern.

Es wird von vielen Unternehmen verwendet, darunter Mozilla, Red Hat und Eventbrite.

Es war eines der ersten Beispiele für **automatische API-Dokumentation**, und dies war insbesondere eine der ersten Ideen, welche „die Suche nach“ **FastAPI** inspirierten.

/// note | Hinweis