Dann nimmt es 🤖 die erste erledigte Aufgabe (sagen wir, unsere „Langsam-Datei“ 📝) und bearbeitet sie weiter.

Das „Warten auf etwas anderes“ bezieht sich normalerweise auf <abbr title="Input and Output – Eingabe und Ausgabe">I/O</abbr>-Operationen, die relativ „langsam“ sind (im Vergleich zur Geschwindigkeit des Prozessors und des Arbeitsspeichers), wie etwa das Warten darauf, dass:

* die Daten des Clients über das Netzwerk empfangen wurden

```Python hl_lines="1  9  12"
{!../../docs_src/response_change_status_code/tutorial001.py!}
```

Y luego puedes retornar cualquier objeto que necesites, como normalmente lo harías (un `dict`, un modelo de base de datos, etc).

Y si declaraste un `response_model`, aún se usará para filtrar y convertir el objeto que retornaste.

Sie müssen also sicherstellen, dass Ihre Daten vom richtigen Typ sind. Z. B. sollten diese mit JSON kompatibel sein, wenn Sie eine `JSONResponse` zurückgeben.

Und auch, dass Sie keine Daten senden, die durch ein `response_model` hätten gefiltert werden sollen.

///

### Mehr Informationen

/// note | "Technische Details"

Sie können auch `from starlette.responses import Response` oder `from starlette.responses import JSONResponse` verwenden.

`OAuth2PasswordBearer` lässt **FastAPI** wissen, dass es sich um ein Sicherheitsschema handelt. Daher wird es auf diese Weise zu OpenAPI hinzugefügt.

Aber `OAuth2PasswordRequestForm` ist nur eine Klassenabhängigkeit, die Sie selbst hätten schreiben können, oder Sie hätten `Form`ular-Parameter direkt deklarieren können.

Da es sich jedoch um einen häufigen Anwendungsfall handelt, wird er zur Vereinfachung direkt von **FastAPI** bereitgestellt.

///

Damit wird auch vermieden, neue Entwickler möglicherweise zu verwirren, die einen nicht verwendeten Parameter in Ihrem Code sehen und ihn für unnötig halten könnten.

///

/// info

In diesem Beispiel verwenden wir zwei erfundene benutzerdefinierte Header `X-Key` und `X-Token`.

Dieser Anbieter berechnet Ihnen möglicherweise Gebühren pro Anfrage, und der Aufruf könnte etwas länger dauern, als wenn Sie einen vordefinierten Scheinbenutzer für Tests hätten.

Sie möchten den externen Anbieter wahrscheinlich einmal testen, ihn aber nicht unbedingt bei jedem weiteren ausgeführten Test aufrufen.

---> 100%
```

</div>

...eso también incluye `uvicorn` que puedes usar como el servidor que ejecuta tu código.

/// note | "Nota"

También puedes instalarlo parte por parte.

Esto es lo que probablemente harías una vez que desees implementar tu aplicación en producción:

```
pip install fastapi
```

También debes instalar `uvicorn` para que funcione como tu servidor:

```
pip install "uvicorn[standard]"
```

```Python hl_lines="1  7-8"
{!../../docs_src/response_headers/tutorial002.py!}
```

Posteriormente, puedes devolver cualquier objeto que necesites, como normalmente harías (un `dict`, un modelo de base de datos, etc).

Si declaraste un `response_model`, este se continuará usando para filtrar y convertir el objeto que devolviste.

///

/// tip | "Tipp"

Hier verwenden wir dasselbe Pydantic-Modell wieder.

Aber genauso hätten wir es auch auf andere Weise validieren können.

Observa que la variable `item` es unos de los elementos en la lista `items`.

El editor aún sabe que es un `str` y provee soporte para ello.

#### Tuples y Sets

Harías lo mismo para declarar `tuple`s y `set`s:

```Python hl_lines="1  4"
{!../../docs_src/python_types/tutorial007.py!}
```

Esto significa: