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docs/en/docs/img/deployment/concepts/process-ram.drawio.svg
process-ram.drawio.svg...
Registered: Sun Sep 07 07:19:17 UTC 2025 - Last Modified: Sun May 11 13:37:26 UTC 2025 - 24.5K bytes - Viewed (0) -
docs/es/docs/deployment/concepts.md
Y si tu servidor remoto o máquina virtual solo tiene 3 GB de RAM, intentar cargar más de 4 GB de RAM causará problemas. 🚨 ### Múltiples Procesos - Un Ejemplo
Registered: Sun Sep 07 07:19:17 UTC 2025 - Last Modified: Sun May 11 13:37:26 UTC 2025 - 19.3K bytes - Viewed (0) -
RELEASE.md
`RandomTranslation`, `RandomRotation`, `RandomHeight`, `RandomWidth`, `RandomZoom`, `RandomContrast` * Improved **`TextVectorization`** layer, which handles string tokenization, n-gram generation, and token encoding * The `TextVectorization` layer now accounts for the mask_token as part of the vocabulary size when output_mode='int'. This means that, if you have
Registered: Tue Sep 09 12:39:10 UTC 2025 - Last Modified: Mon Aug 18 20:54:38 UTC 2025 - 740K bytes - Viewed (2) -
docs/pt/docs/deployment/concepts.md
E se o seu servidor remoto ou máquina virtual tiver apenas 3 GB de RAM, tentar carregar mais de 4 GB de RAM causará problemas. 🚨 ### Processos Múltiplos - Um Exemplo
Registered: Sun Sep 07 07:19:17 UTC 2025 - Last Modified: Sun May 11 13:37:26 UTC 2025 - 19.7K bytes - Viewed (0) -
docs/ja/docs/deployment/concepts.md
そして複数のプロセスは通常、**メモリを共有しません**。これは、実行中の各プロセスがそれぞれ独自の変数やメモリ等を持っていることを意味します。つまり、コード内で大量のメモリを消費している場合、**各プロセス**は同等の量のメモリを消費することになります。 ### サーバーメモリー 例えば、あなたのコードが **1GBのサイズの機械学習モデル**をロードする場合、APIで1つのプロセスを実行すると、少なくとも1GBのRAMを消費します。 また、**4つのプロセス**(4つのワーカー)を起動すると、それぞれが1GBのRAMを消費します。つまり、合計でAPIは**4GBのRAM**を消費することになります。 リモートサーバーや仮想マシンのRAMが3GBしかない場合、4GB以上のRAMをロードしようとすると問題が発生します。🚨
Registered: Sun Sep 07 07:19:17 UTC 2025 - Last Modified: Sun May 11 13:37:26 UTC 2025 - 24.1K bytes - Viewed (0) -
docs/ru/docs/deployment/concepts.md
<img src="/img/deployment/concepts/process-ram.drawio.svg"> Безусловно, на этом же сервере будут работать и **другие процессы**, которые не относятся к вашему приложению. Интересная деталь заключается в том, что процент **использования центрального процессора (CPU)** каждым процессом может сильно меняться с течением времени, но объём занимаемой **оперативной памяти (RAM)** остаётся относительно **стабильным**.
Registered: Sun Sep 07 07:19:17 UTC 2025 - Last Modified: Sun May 11 13:37:26 UTC 2025 - 32.5K bytes - Viewed (0) -
docs/es/docs/tutorial/security/index.md
# Seguridad Hay muchas formas de manejar la seguridad, autenticación y autorización. Y normalmente es un tema complejo y "difícil". En muchos frameworks y sistemas, solo manejar la seguridad y autenticación requiere una gran cantidad de esfuerzo y código (en muchos casos puede ser el 50% o más de todo el código escrito).
Registered: Sun Sep 07 07:19:17 UTC 2025 - Last Modified: Sun Aug 31 10:49:48 UTC 2025 - 4.6K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/deployment/https.md
* Nginx * HAProxy ## Let's Encrypt Antes de Let's Encrypt, esses **certificados HTTPS** eram vendidos por terceiros confiáveis. O processo de aquisição de um desses certificados costumava ser complicado, exigia bastante papelada e os certificados eram bastante caros. Mas então o **<a href="https://letsencrypt.org/" class="external-link" target="_blank">Let's Encrypt</a>** foi criado.
Registered: Sun Sep 07 07:19:17 UTC 2025 - Last Modified: Sun May 11 13:37:26 UTC 2025 - 12.8K bytes - Viewed (0) -
api/maven-api-cli/src/main/java/org/apache/maven/api/cli/ParserRequest.java
OutputStream stdErr(); /** * Returns {@code true} if this call happens in "embedded" mode, for example by another application that * embeds Maven. When running in "embedded" mode, Maven will not try to grab system terminal and will use * provided {@link #stdIn()} or {@link InputStream#nullInputStream()} as standard in stream. */ boolean embedded(); /**
Registered: Sun Sep 07 03:35:12 UTC 2025 - Last Modified: Sat Jun 07 06:22:47 UTC 2025 - 15.9K bytes - Viewed (0) -
docs/es/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md
Por lo tanto, el ladrón no podrá intentar usar esa contraseña en otro sistema (como muchos usuarios usan la misma contraseña en todas partes, esto sería peligroso). ## Instalar `passlib` PassLib es un gran paquete de Python para manejar hashes de contraseñas. Soporta muchos algoritmos de hashing seguros y utilidades para trabajar con ellos. El algoritmo recomendado es "Bcrypt".
Registered: Sun Sep 07 07:19:17 UTC 2025 - Last Modified: Sun Aug 31 10:49:48 UTC 2025 - 10.9K bytes - Viewed (0)