* Dans les réponses, le `set` sera converti en `list`.
        * Le schéma généré indiquera que les valeurs du `set` sont uniques (en utilisant `uniqueItems` de JSON Schema).
* `bytes` :
    * `bytes` Python standard.
    * Dans les requêtes et les réponses, traité comme une `str`.
    * Le schéma généré indiquera qu'il s'agit d'une `str` avec le « format » `binary`.
* `Decimal` :
    * `Decimal` Python standard.

Vous pouvez aussi déclarer la `Response` que vous voulez utiliser (par ex. toute sous-classe de `Response`), dans le décorateur de *chemin d'accès* en utilisant le paramètre `response_class`.

Vous pouvez découvrir davantage de générateurs de SDK sur [OpenAPI.Tools](https://openapi.tools/#sdk).

/// tip | Astuce

FastAPI génère automatiquement des spécifications **OpenAPI 3.1**, donc tout outil que vous utilisez doit prendre en charge cette version.

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## Générateurs de SDK par les sponsors de FastAPI { #sdk-generators-from-fastapi-sponsors }

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## Ajouter des informations supplémentaires { #add-extra-information }

Vous pouvez déclarer des informations supplémentaires dans `Field`, `Query`, `Body`, etc. Elles seront incluses dans le JSON Schema généré.

Vous en apprendrez davantage sur l'ajout d'informations supplémentaires plus loin dans les documents, lorsque vous apprendrez à déclarer des exemples.

/// warning | Alertes

Vous pouvez utiliser la propriété `.openapi_schema` comme « cache » pour stocker votre schéma généré.

Ainsi, votre application n’aura pas à générer le schéma à chaque fois qu’un utilisateur ouvre les documents de votre API.

Il ne sera généré qu’une seule fois, puis le même schéma en cache sera utilisé pour les requêtes suivantes.

Le dictionnaire dans `openapi_extra` sera fusionné en profondeur avec le schéma OpenAPI généré automatiquement pour le chemin d’accès.

Ainsi, vous pouvez ajouter des données supplémentaires au schéma généré automatiquement.

/// tip | Astuce

Mais il est toujours recommandé d'utiliser les idées ci-dessus, en utilisant plusieurs classes, plutôt que ces paramètres.

En effet, le JSON Schema généré dans l’OpenAPI de votre application (et la documentation) restera celui du modèle complet, même si vous utilisez `response_model_include` ou `response_model_exclude` pour omettre certains attributs.

Vous pouvez facilement utiliser les mêmes paramètres Pydantic pour configurer votre OpenAPI généré et les interfaces utilisateur des documents.

Par exemple :

{* ../../docs_src/conditional_openapi/tutorial001_py310.py hl[6,11] *}

## Ajouter des données JSON Schema supplémentaires dans les modèles Pydantic { #extra-json-schema-data-in-pydantic-models }

Vous pouvez déclarer `examples` pour un modèle Pydantic qui seront ajoutés au JSON Schema généré.

{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_py310.py hl[13:24] *}

Là, vous pouvez définir :

* « Item ID », utilisé dans le chemin.
* « Token » utilisé comme paramètre de requête.

/// tip | Astuce

Notez que le `token` de requête sera géré par une dépendance.

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Avec cela, vous pouvez connecter le WebSocket puis envoyer et recevoir des messages :

<img src="/img/tutorial/websockets/image05.png">