4. Instalar las dependencias de los paquetes en el archivo de requisitos.

    La opción `--no-cache-dir` le dice a `pip` que no guarde los paquetes descargados localmente, ya que eso solo sería si `pip` fuese a ejecutarse de nuevo para instalar los mismos paquetes, pero ese no es el caso al trabajar con contenedores.

    /// note | Nota

"seremos", "seréis", "serán", "sería", "serías", "seríamos", "seríais", "serían", "era", "eras", "éramos", "erais", "eran", "fui", "fuiste", "fue", "fuimos", "fuisteis", "fueron", "fuera", "fueras", "fuéramos", "fuerais", "fueran", "fuese", "fueses", "fuésemos", "fueseis", "fuesen", "siendo", "sido", "tengo", "tienes", "tiene", "tenemos", "tenéis", "tienen", "tenga", "tengas", "tengamos", "tengáis", "tengan", "tendré", "tendrás", "tendrá", "tendremos", "tendréis", "tendrán", "tendría", "tendrías", "tendríamos",...

# Permit newer CUDA versions than Clang is aware of
build:cuda_clang --copt="-Wno-unknown-cuda-version"
# Set lld as the linker.
build:cuda_clang --host_linkopt="-fuse-ld=lld"
build:cuda_clang --host_linkopt="-lm"
build:cuda_clang --linkopt="-fuse-ld=lld"
build:cuda_clang --linkopt="-lm"

# Set up compilation CUDA version and paths and use the CUDA Clang toolchain.
build:cuda_clang_official --config=cuda_clang

    gcc_env = get_gcc_compiler(environ_cp)
    if gcc_env is not None:

      # Use gold linker if 'gcc' and if 'ppc64le'
      write_to_bazelrc('build --linkopt="-fuse-ld=gold"')

      # Get the linker version
      ld_version = run_shell([gcc_env, '-Wl,-version']).split()

      ld_version_int = 0
      for i in range(len(ld_version)):

- sigs.k8s.io/kustomize/kustomize/v5: v5.4.2 → v5.5.0
- sigs.k8s.io/kustomize/kyaml: v0.17.1 → v0.18.1
- sigs.k8s.io/structured-merge-diff/v4: v4.4.1 → v4.4.2

### Removed
- bazil.org/fuse: 371fbbd
- cloud.google.com/go/storage: v1.0.0
- dmitri.shuralyov.com/gpu/mtl: 666a987
- github.com/BurntSushi/xgb: [27f1227](https://github.com/BurntSushi/xgb/tree/27f1227)

    *   Added `tf.test.experimental.sync_devices`, which is useful for accurately measuring performance in benchmarks.

*   `tf.experimental.dtensor`:

    *   Added experimental support to ReduceScatter fuse on GPU (NCCL).

### Bug Fixes and Other Changes

*   `tf.SavedModel`: