Funciona también como una referencia futura, para que puedas volver y ver exactamente lo que necesitas.

## Ejecuta el código

Todos los bloques de código se pueden copiar y usar directamente (en realidad son archivos Python probados).

Tú y esa persona 😍 se comen las hamburguesas 🍔 y la pasan genial ✨.

<img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/async/concurrent-burgers/concurrent-burgers-07.png" alt="illustration">

!!! info
     Las ilustraciones fueron creados por <a href="https://www.instagram.com/ketrinadrawsalot" class="external-link" target="_blank">Ketrina Thompson</a>. 🎨

---

Imagina que eres el sistema / programa 🤖 en esa historia.

### Soporte del editor

El framework fue diseñado en su totalidad para ser fácil e intuitivo de usar. Todas las decisiones fueron probadas en múltiples editores antes de comenzar el desarrollo para asegurar la mejor experiencia de desarrollo.

```Python hl_lines="4  25"
{!../../../docs_src/additional_status_codes/tutorial001.py!}
```

!!! warning "Advertencia"
    Cuando devuelves directamente una `Response`, como en los ejemplos anteriores, será devuelta directamente.

    No será serializado con el modelo, etc.

    # via
    #   -r requirements.in
    #   keras-nightly
idna==3.7 \
    --hash=sha256:028ff3aadf0609c1fd278d8ea3089299412a7a8b9bd005dd08b9f8285bcb5cfc \
    --hash=sha256:82fee1fc78add43492d3a1898bfa6d8a904cc97d8427f683ed8e798d07761aa0
    # via requests
jax==0.4.7 \
    --hash=sha256:5e7002d74db25f97c99b979d4ba1233b1ef26e1597e5fc468ad11d1c8a9dc4f8
    # via -r requirements.in
keras-nightly==3.0.4.dev2024021403 \

    --hash=sha256:f47619d978ab1ae7dfdc4052ea97c636c6263e1f19bd1be0e42c346b98d15ff4
    # via
    #   jax
    #   keras-nightly
namex==0.0.7 \
    --hash=sha256:84ba65bc4d22bd909e3d26bf2ffb4b9529b608cb3f9a4336f776b04204ced69b \
    --hash=sha256:8a4f062945f405d77cb66b907f16aa2fd83681945e998be840eb6c4154d40108
    # via keras-nightly
numpy==1.23.5 ; python_version <= "3.11" \

# Alternativas, Inspiração e Comparações

O que inspirou **FastAPI**, como ele se compara a outras alternativas e o que FastAPI aprendeu delas.

## Introdução

**FastAPI** não poderia existir se não fosse pelos trabalhos anteriores de outras pessoas.

Houveram tantas ferramentas criadas que ajudaram a inspirar sua criação.

    extra_args = [
        "--allow-unsafe",
        "-P keras-nightly",
        "-P tb-nightly",
    ],
    requirements_in = "requirements.in",
    requirements_txt = "requirements_lock_3_9.txt",
)

compile_pip_requirements_3_10(
    name = "requirements_3_10_release",
    extra_args = [
        "--allow-unsafe",
        "-P keras-nightly",
        "-P tb-nightly",
    ],

# Acerca de las versiones de FastAPI

**FastAPI** está siendo utilizado en producción en muchas aplicaciones y sistemas. La cobertura de los tests se mantiene al 100%. Sin embargo, su desarrollo sigue siendo rápido.

Se agregan nuevas características frecuentemente, se corrigen errores continuamente y el código está constantemente mejorando.

# Lazy-load Keras v2/3.
_tf_uses_legacy_keras = (
    _os.environ.get("TF_USE_LEGACY_KERAS", None) in ("true", "True", "1"))
setattr(_current_module, "keras", _KerasLazyLoader(globals()))
_module_dir = _module_util.get_parent_dir_for_name("keras._tf_keras.keras")
_current_module.__path__ = [_module_dir] + _current_module.__path__
if _tf_uses_legacy_keras: