"siamo", "siete", "sia", "siate", "siano", "sarò", "sarai", "sarà", "saremo", "sarete", "saranno", "sarei", "saresti", "sarebbe", "saremmo", "sareste", "sarebbero", "ero", "eri", "era", "eravamo", "eravate", "erano", "fui", "fosti", "fu", "fummo", "foste", "furono", "fossi", "fosse", "fossimo", "fossero", "essendo", "faccio", "fai", "facciamo", "fanno", "faccia", "facciate", "facciano", "farò", "farai", "farà", "faremo", "farete", "faranno", "farei", "faresti", "farebbe", "faremmo", "fareste", "farebbero",...

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{* ../../docs_src/response_model/tutorial001_01_py310.py hl[16,21] *}

Como isso acontece no lado do Rust, o desempenho será muito melhor do que se fosse feito com Python comum e a classe `JSONResponse`.

Ao usar um `response_model` ou tipo de retorno, o FastAPI não usará o `jsonable_encoder` para converter os dados (o que seria mais lento) nem a classe `JSONResponse`.

    * Então, ao utilizar o FastAPI você estará economizando tempo de desenvolvimento, evitará _bugs_, linhas de código,...

Mas toda vez que fizermos:

```Python
Settings()
```

um novo objeto `Settings` seria criado e, na criação, ele leria o arquivo `.env` novamente.

Se a função de dependência fosse assim:

```Python
def get_settings():
    return Settings()
```

criaríamos esse objeto para cada requisição e leríamos o arquivo `.env` para cada requisição. ⚠️

</a>
</p>

---

**Documentação**: [https://fastapi.tiangolo.com/pt](https://fastapi.tiangolo.com/pt)

**Código fonte**: [https://github.com/fastapi/fastapi](https://github.com/fastapi/fastapi)

---

FastAPI é um framework web moderno e rápido (alta performance) para construção de APIs com Python, baseado nos type hints padrões do Python.

Isso não seria tão importante neste exemplo específico porque é um arquivo falso em memória (com `io.BytesIO`), mas com um arquivo real, seria importante garantir que o arquivo fosse fechado ao final do trabalho.

### Arquivos e async { #files-and-async }

Na maioria dos casos, objetos semelhantes a arquivo não são compatíveis com async e await por padrão.

Com isso, mesmo que você receba uma requisição contendo dados duplicados, ela será convertida em um conjunto de itens exclusivos.

E sempre que você enviar esses dados como resposta, mesmo se a fonte tiver duplicatas, eles serão gerados como um conjunto de itens exclusivos.

E também teremos anotações/documentação em conformidade.

## Modelos aninhados { #nested-models }

E foi imensamente testado na fase de design, antes de qualquer implementação, para garantir que funcionaria para todos os editores de texto.

Houveram mudanças no próprio Pydantic para que isso fosse possível.

As capturas de tela anteriores foram capturas no [Visual Studio Code](https://code.visualstudio.com).

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