* **function**: "decorator"ün altındaki fonksiyondur (`@app.get("/")`'in altındaki).

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py310.py hl[7] *}

Bu bir Python fonksiyonudur.

**FastAPI**, "`/`" URL'ine `GET` operation kullanarak bir request aldığında bu fonksiyonu çağıracaktır.

Bu durumda, bu bir `async` fonksiyondur.

---

Bunu `async def` yerine normal bir fonksiyon olarak da tanımlayabilirsiniz:

## Bir Görev Fonksiyonu Oluşturun { #create-a-task-function }

Arka plan görevi olarak çalıştırılacak bir fonksiyon oluşturun.

Bu, parametre alabilen standart bir fonksiyondur.

`async def` de olabilir, normal `def` de olabilir; **FastAPI** bunu doğru şekilde nasıl ele alacağını bilir.

Bu örnekte görev fonksiyonu bir dosyaya yazacaktır (email göndermeyi simüle ediyor).

### `startup` eventi { #startup-event }

Uygulama başlamadan önce çalıştırılacak bir fonksiyon eklemek için, `"startup"` event’i ile tanımlayın:

{* ../../docs_src/events/tutorial001_py310.py hl[8] *}

Bu durumda `startup` event handler fonksiyonu, "database" öğesini (sadece bir `dict`) bazı değerlerle başlatır.

Birden fazla event handler fonksiyonu ekleyebilirsiniz.

* `"request"`: dependency'yi request'i işleyen *path operation function* çalışmadan önce başlat (`"function"` kullanımına benzer), ancak response client'a geri gönderildikten **sonra** sonlandır. Yani dependency fonksiyonu, **request** ve response döngüsünün **etrafında** çalıştırılır.

Eğer yoksa, `fastapi.openapi.utils.get_openapi` konumundaki yardımcı (utility) fonksiyonu kullanarak şemayı üretir.

Ve `get_openapi()` fonksiyonu şu parametreleri alır:

* `title`: Dokümanlarda gösterilen OpenAPI başlığı.
* `version`: API'nizin sürümü, örn. `2.5.0`.

///

## Middleware Oluşturma { #create-a-middleware }

Bir middleware oluşturmak için bir fonksiyonun üzerine `@app.middleware("http")` decorator'ünü kullanırsınız.

Middleware fonksiyonu şunları alır:

* `request`.
* Parametre olarak `request` alacak bir `call_next` fonksiyonu.
    * Bu fonksiyon `request`'i ilgili *path operation*'a iletir.
    * Ardından ilgili *path operation* tarafından üretilen `response`'u döndürür.

Sonra, `GzipRequest`'i kullanacak `fastapi.routing.APIRoute` için özel bir alt sınıf oluşturuyoruz.

Bu kez `APIRoute.get_route_handler()` metodunu overwrite edeceğiz.

Bu metot bir fonksiyon döndürür. Bu fonksiyon da request'i alır ve response döndürür.

Burada bu fonksiyonu, orijinal request'ten bir `GzipRequest` oluşturmak için kullanıyoruz.

{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial001_an_py310.py hl[19:27] *}

/// note | Teknik Detaylar

```

### `Annotated`’ın avantajları { #advantages-of-annotated }

Fonksiyon parametrelerindeki varsayılan değer stiline göre **`Annotated` kullanmanız önerilir**; birden fazla nedenle **daha iyidir**. 🤓

**Fonksiyon parametresinin** **varsayılan** değeri, **gerçek varsayılan** değerdir; bu genel olarak Python açısından daha sezgiseldir. 😌

`@lru_cache`, decorator olarak uygulandığı fonksiyonu, her seferinde tekrar hesaplamak yerine ilk seferde döndürdüğü değeri döndürecek şekilde değiştirir; yani fonksiyon kodunu her çağrıda yeniden çalıştırmaz.

Bu nedenle altındaki fonksiyon, argüman kombinasyonlarının her biri için bir kez çalıştırılır. Sonra bu argüman kombinasyonlarının her biri için döndürülmüş değerler, fonksiyon aynı argüman kombinasyonuyla çağrıldıkça tekrar tekrar kullanılır.

///

## Diğer Asenkron Fonksiyon Çağrıları { #other-asynchronous-function-calls }

Test fonksiyonu artık asenkron olduğundan, testlerinizde FastAPI uygulamanıza request göndermenin yanında başka `async` fonksiyonları da (çağırıp `await` ederek) kodunuzun başka yerlerinde yaptığınız gibi aynı şekilde kullanabilirsiniz.

/// tip | İpucu