return this;
      } else {
        if (extras.isEmpty()) {
          // Replace immutable empty list with mutable list.
          extras = new ArrayList<>();
        }
        extras.add(other.element);
        extras.addAll(other.extras);
        if (extras.size() > MAX_EXTRAS) {
          extras.subList(MAX_EXTRAS, extras.size()).clear();
          throw multiples(true);
        }

        return this;
      } else {
        if (extras.isEmpty()) {
          // Replace immutable empty list with mutable list.
          extras = new ArrayList<>();
        }
        extras.add(other.element);
        extras.addAll(other.extras);
        if (extras.size() > MAX_EXTRAS) {
          extras.subList(MAX_EXTRAS, extras.size()).clear();
          throw multiples(true);
        }

    if (size > 0) {
      int minCopiesOfEachGoodQuery = numGoodQueries / size;
      int extras = numGoodQueries % size;

      for (int i = 0; i < minCopiesOfEachGoodQuery; i++) {
        queryList.addAll(elementsInSet);
      }
      List<Element> tmp = new ArrayList<>(elementsInSet);
      shuffle(tmp, random);
      queryList.addAll(tmp.subList(0, extras));
    }

    // now add bad queries
    while (queryList.size() < numQueries) {

        with:
          version: "0.4.15"
          enable-cache: true
          cache-dependency-glob: |
            requirements**.txt
            pyproject.toml
      - name: Install docs extras
        run: uv pip install -r requirements-docs.txt
      # Install MkDocs Material Insiders here just to put it in the cache for the rest of the steps
      - name: Install Material for MkDocs Insiders

		</antcall>
		<!-- mapper-extras -->
		<antcall target="install.module">
			<param name="repo.url" value="${maven.release.repo.url}" />
			<param name="module.groupId" value="org/codelibs/opensearch/module" />
			<param name="module.name.prefix" value="" />
			<param name="module.name" value="mapper-extras" />
			<param name="module.version" value="${opensearch.version}" />

    if (size > 0) {
      int minCopiesOfEachGoodQuery = numGoodQueries / size;
      int extras = numGoodQueries % size;

      for (int i = 0; i < minCopiesOfEachGoodQuery; i++) {
        queryList.addAll(elementsInSet);
      }
      List<Element> tmp = new ArrayList<>(elementsInSet);
      shuffle(tmp, random);
      queryList.addAll(tmp.subList(0, extras));
    }

    // now add bad queries
    while (queryList.size() < numQueries) {

Dieses Tutorial verwendete zuvor <a href="https://pyjwt.readthedocs.io/" class="external-link" target="_blank">PyJWT</a>.

Es wurde jedoch aktualisiert, stattdessen python-jose zu verwenden, da dieses alle Funktionen von PyJWT sowie einige Extras bietet, die Sie später möglicherweise benötigen, wenn Sie Integrationen mit anderen Tools erstellen.

///

## Passwort-Hashing

Nesse caso, seria melhor obter **um servidor extra** e executar alguns processos nele para que todos tenham **RAM e tempo de CPU suficientes**.

Também há a chance de que, por algum motivo, você tenha um **pico** de uso da sua API. Talvez ela tenha se tornado viral, ou talvez alguns outros serviços ou bots comecem a usá-la. E você pode querer ter recursos extras para estar seguro nesses casos.

async def read_item(item_id: str):
    ...
```

...o prefixo não deve incluir um `/` final.

Então, o prefixo neste caso é `/items`.

Também podemos adicionar uma lista de `tags` e `responses` extras que serão aplicadas a todas as *operações de rota* incluídas neste roteador.

* <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/usage/types/extra_types/extra_types/" target="_blank"><code>pydantic-extra-types</code></a> - tipos extras para serem utilizados com o Pydantic.

Dependências opcionais adicionais do FastAPI: