<img src="/img/tutorial/generate-clients/image01.png">

Puedes ver esos esquemas porque fueron declarados con los modelos en la aplicación.

Esa información está disponible en el **JSON Schema** de OpenAPI de la aplicación, y luego se muestra en la documentación de la API (por Swagger UI).

Y esa misma información de los modelos que está incluida en OpenAPI es lo que puede usarse para **generar el código del cliente**.

Veamos esa frase por partes en las secciones a continuación:

* **Código Asíncrono**
* **`async` y `await`**
* **Coroutines**

## Código Asíncrono

El código asíncrono simplemente significa que el lenguaje 💬 tiene una forma de decirle a la computadora / programa 🤖 que en algún momento del código, tendrá que esperar que *otra cosa* termine en otro lugar. Digamos que esa *otra cosa* se llama "archivo-lento" 📝.

Los servidores DNS le dirían al navegador que use una **dirección IP** específica. Esa sería la dirección IP pública utilizada por tu servidor, que configuraste en los servidores DNS.

<img src="/img/deployment/https/https01.drawio.svg">

### Inicio del Handshake TLS

El navegador luego se comunicaría con esa dirección IP en el **puerto 443** (el puerto HTTPS).

### Por qué usar hashing de contraseñas

Si tu base de datos es robada, el ladrón no tendrá las contraseñas en texto claro de tus usuarios, solo los hashes.

Por lo tanto, el ladrón no podrá intentar usar esa contraseña en otro sistema (como muchos usuarios usan la misma contraseña en todas partes, esto sería peligroso).

## Instalar `passlib`

PassLib es un gran paquete de Python para manejar hashes de contraseñas.

///

## Más detalles sobre `SecurityScopes`

Puedes usar `SecurityScopes` en cualquier punto, y en múltiples lugares, no tiene que ser en la dependencia "raíz".

```JSON
{"item_id":3}
```

/// check | Revisa

Nota que el valor que tu función recibió (y devolvió) es `3`, como un `int` de Python, no un string `"3"`.

Entonces, con esa declaración de tipo, **FastAPI** te ofrece <abbr title="converting the string that comes from an HTTP request into Python data">"parsing"</abbr> automático de requests.

///

## Validación de datos

Y normalmente este **load balancer** podría manejar requests que vayan a *otras* aplicaciones en tu cluster (p. ej., a un dominio diferente, o bajo un prefijo de ruta de URL diferente), y transmitiría esa comunicación a los contenedores correctos para *esa otra* aplicación ejecutándose en tu cluster.

### Un Proceso por Contenedor

Sabemos que todas las *path operations* en este módulo tienen el mismo:

* Prefijo de path: `/items`.
* `tags`: (solo una etiqueta: `items`).
* `responses` extra.
* `dependencies`: todas necesitan esa dependencia `X-Token` que creamos.

Entonces, en lugar de agregar todo eso a cada *path operation*, podemos agregarlo al `APIRouter`.

```Python hl_lines="5-10  16  21" title="app/routers/items.py"

* Luego también comenta lo que intentaste, de esa manera sabré que lo revisaste. 🤓

## Crea un Pull Request

Puedes [contribuir](contributing.md){.internal-link target=_blank} al código fuente con Pull Requests, por ejemplo:

Solo **Python** estándar.

Por ejemplo, para un `int`:

```Python
item_id: int
```

o para un modelo `Item` más complejo:

```Python
item: Item
```

...y con esa única declaración obtienes:

* Soporte para editores, incluyendo:
    * Autocompletado.
    * Chequeo de tipos.
* Validación de datos:
    * Errores automáticos y claros cuando los datos son inválidos.