handler2 := func(req *testRequest) (resp *testResponse, err *RemoteErr) {
		r := RemoteErr(req.String)
		return nil, &r
	}
	errFatal(h1.Register(local, handler1))
	errFatal(h2.Register(local, handler2))

	errFatal(h1.Register(remote, handler1))
	errFatal(h2.Register(remote, handler2))

	// local to remote connection
	remoteConn := local.Connection(remoteHost)
	const testPayload = "Hello Grid World!"

			for i := 0; i < len(throughputHighestResults); i++ {
				errStr := ""
				if throughputHighestResults[i].Error != "" {
					errStr = throughputHighestResults[i].Error
				}

				// if the default concurrency yields zero results, throw an error.
				if throughputHighestResults[i].Downloads == 0 && opts.concurrencyStart == concurrency {

		},
	}
	for i, testCase := range testCases {
		if testCase.errStr != "" {
			got := releaseTimeToReleaseTag(testCase.t)
			if got != testCase.tag && testCase.errStr == "" {
				t.Errorf("Test %d: Expected %v but got %v", i+1, testCase.tag, got)
			}
		}
		tagTime, err := releaseTagToReleaseTime(testCase.tag)
		if err != nil && err.Error() != testCase.errStr {

	delta := globalNetPerfRX.firstToDisconnect.Sub(globalNetPerfRX.lastToConnect)
	if delta < 0 {
		rx = 0
		errStr = "network disconnection issues detected"
	}

	globalNetPerfRX.Reset()
	return madmin.NetperfNodeResult{Endpoint: "", TX: r.n / uint64(duration.Seconds()), RX: uint64(rx / delta.Seconds()), Error: errStr}
}

func siteNetperf(ctx context.Context, duration time.Duration) madmin.SiteNetPerfNodeResult {

	var errStr string
	if err != nil {
		errStr = err.Error()
	}
	return madmin.TraceInfo{
		TraceType: madmin.TraceOS,
		Time:      startTime,
		NodeName:  globalLocalNodeName,
		FuncName:  "os." + s.String(),
		Duration:  duration,
		Path:      path,
		Error:     errStr,
	}
}

    </div>

    !!! tip "Tipp"
        Durch das Hinzufügen von `standard` installiert und verwendet Uvicorn einige empfohlene zusätzliche Abhängigkeiten.

        Inklusive `uvloop`, einen hochperformanten Drop-in-Ersatz für `asyncio`, welcher für einen großen Leistungsschub bei der Nebenläufigkeit sorgt.

=== "Hypercorn"

//msgp:ignore ftpMetrics
type ftpMetrics struct{}

var globalFtpMetrics ftpMetrics

func ftpTrace(s *ftp.Context, startTime time.Time, source, objPath string, err error) madmin.TraceInfo {
	var errStr string
	if err != nil {
		errStr = err.Error()
	}
	return madmin.TraceInfo{
		TraceType: madmin.TraceFTP,
		Time:      startTime,
		NodeName:  globalLocalNodeName,

func auditLogRebalance(ctx context.Context, apiName, bucket, object, versionID string, err error) {
	errStr := ""
	if err != nil {
		errStr = err.Error()
	}
	auditLogInternal(ctx, AuditLogOptions{
		Event:     "rebalance",
		APIName:   apiName,
		Bucket:    bucket,
		Object:    object,
		VersionID: versionID,
		Error:     errStr,
	})
}

### Timing-Angriffe

Aber was ist ein „Timing-Angriff“?

Stellen wir uns vor, dass einige Angreifer versuchen, den Benutzernamen und das Passwort zu erraten.

Und sie senden eine Anfrage mit dem Benutzernamen `johndoe` und dem Passwort `love123`.

Dann würde der Python-Code in Ihrer Anwendung etwa so aussehen:

```Python

```{ .python .annotate hl_lines="1  5  8-11  14-17  23-25  28" }
{!../../../docs_src/dataclasses/tutorial003.py!}
```

1. Wir importieren `field` weiterhin von Standard-`dataclasses`.

2. `pydantic.dataclasses` ist ein direkter Ersatz für `dataclasses`.

3. Die Datenklasse `Author` enthält eine Liste von `Item`-Datenklassen.