errors.failed_to_print_thread_dump=Não foi possível imprimir o despejo de threads.
errors.file_is_not_supported={0} não é suportado.
errors.plugin_file_is_not_found={0} não encontrado.
errors.failed_to_install_plugin=Não foi possível instalar {0}.
errors.failed_to_find_plugins=Não foram encontrados plugins disponíveis.
errors.failed_to_process_sso_request=Não foi possível processar a solicitação: {0}

errors.property_required={0} é obrigatório.

errors.failed_to_delete_file = No se pudo eliminar el archivo {0}.
errors.docid_not_found = ID de documento no encontrado. Causa: {0}
errors.document_not_found = URL de ID de documento no encontrada. Causa: {0}
errors.not_load_from_server = No se pudo cargar desde este servidor. Causa: {0}
errors.failed_to_start_job = No se pudo iniciar el trabajo {0}.
errors.failed_to_stop_job = No se pudo detener el trabajo {0}.

labels.sereq_configuration=Solicitud a OpenSearch
labels.sereq_request_file=Archivo de solicitud
labels.requestFile=Archivo de solicitud
labels.sereq_button_upload=Enviar
labels.facet_is_not_found=No encontrado
labels.doc_score=Puntuación:
labels.development_mode_warning=Se está ejecutando en modo de desarrollo. Instale OpenSearch por separado en un entorno de producción.

labels.sereq_configuration=Solicitação para OpenSearch
labels.sereq_request_file=Arquivo de solicitação
labels.requestFile=Arquivo de solicitação
labels.sereq_button_upload=Enviar
labels.facet_is_not_found=Não encontrado
labels.doc_score=Pontuação:
labels.development_mode_warning=Executando em modo de desenvolvimento. Instale o OpenSearch separadamente em um ambiente de produção.

mesmo resolva o problema antes de perguntar. E no GitHub eu garanto que sempre irei responder todas as perguntas, mesmo que leve um tempo. Eu pessoalmente não consigo fazer isso via chat. 😅

Conversas no chat não são tão fáceis de serem encontrados quanto no GitHub, então questões e respostas podem se perder dentro da conversa. E apenas as que estão nas questões do GitHub contam para você se tornar um [Expert em FastAPI](fastapi-people.md#especialistas){.internal-link target=_blank}, então...

Nosotros, como humanos, cometemos **errores**, todo el tiempo. El software casi *siempre* tiene **bugs** ocultos en diferentes lugares. 🐛

Y nosotros, como desarrolladores, seguimos mejorando el código a medida que encontramos esos bugs y a medida que implementamos nuevas funcionalidades (posiblemente agregando nuevos bugs también 😅).

### Errores Pequeños Manejados Automáticamente

Nós, como humanos, cometemos **erros** o tempo todo. O software quase *sempre* tem **bugs** escondidos em lugares diferentes. 🐛

E nós, como desenvolvedores, continuamos aprimorando o código à medida que encontramos esses bugs e implementamos novos recursos (possivelmente adicionando novos bugs também 😅).

### Pequenos erros são tratados automaticamente

* <a href="https://developers.liblab.com/tutorials/sdk-for-fastapi/?utm_source=fastapi" class="external-link" target="_blank">liblab</a>

Existem também várias outras empresas que oferecem serviços semelhantes que você pode pesquisar e encontrar online. 🤓

## Gerar um Cliente Frontend TypeScript

Vamos começar com um aplicativo **FastAPI** simples:

{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial001_py39.py hl[7:9,12:13,16:17,21] *}

* <a href="https://developers.liblab.com/tutorials/sdk-for-fastapi/?utm_source=fastapi" class="external-link" target="_blank">liblab</a>

También hay varias otras empresas que ofrecen servicios similares que puedes buscar y encontrar en línea. 🤓

## Genera un Cliente Frontend en TypeScript

Empecemos con una aplicación simple de FastAPI:

{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial001_py39.py hl[7:9,12:13,16:17,21] *}

Al agregar una estrella, otros usuarios podrán encontrarlo más fácilmente y ver que ya ha sido útil para otros.

## Observa el repositorio de GitHub para lanzamientos