"anitz", "arabera", "asko", "baina", "bat", "batean", "batek", "bati", "batzuei", "batzuek", "batzuetan", "batzuk", "bera", "beraiek", "berau", "berauek", "bere", "berori", "beroriek", "beste", "bezala", "da", "dago", "dira", "ditu", "du", "dute", "edo", "egin", "ere", "eta", "eurak", "ez", "gainera", "gu", "gutxi", "guzti", "haiei", "haiek", "haietan", "hainbeste", "hala", "han", "handik", "hango", "hara", "hari", "hark", "hartan", "hau", "hauei", "hauek", "hauetan", "hemen", "hemendik", "hemengo", "hi",...

Yanı, bunu aklınızda oturtmak için aşağıdaki kısa hikayeyi hayal edin:

> Büyük, kirli bir evi temizlemelisin.

*Evet, tüm hikaye bu*.

---

Beklemek yok 🕙. Hiçbir yerde.  Sadece evin birden fazla yerinde yapılacak fazlasıyla iş var.

## Pydantic

Tüm veri doğrulamaları <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a> tarafından arka planda gerçekleştirilir, bu sayede tüm avantajlardan faydalanabilirsiniz. Böylece, emin ellerde olduğunuzu hissedebilirsiniz.

Aynı tip tanımlamalarını `str`, `float`, `bool` ve diğer karmaşık veri tipleri ile kullanma imkanınız vardır.

Bunlardan birkaçı, bu eğitimin ileriki bölümlerinde irdelenmiştir.

                localLogMsg.set(buf.toString());
            }
        };
        crawlerStatsHelper.init();
    }

    public void test_beginDone() {
        String key = "test";
        crawlerStatsHelper.begin(key);
        crawlerStatsHelper.done(key);
        logger.info(localLogMsg.get());
        String[] values = localLogMsg.get().split("\t");
        assertEquals(3, values.length);
        assertEquals("url:test", values[0]);

        }
        statsCache.asMap().entrySet().stream().forEach(e -> {
            final StatsObject data = e.getValue();
            final Long begin = data.remove(BEGIN_KEY);
            if (begin != null) {
                printStats(e.getKey(), data, begin, false);
            }
        });

    }

    /**
     * Begins statistics tracking for the specified crawler object.

Mit diesen Ideen kann JWT für weitaus anspruchsvollere Szenarien verwendet werden.

In diesen Fällen könnten mehrere dieser Entitäten die gleiche ID haben, sagen wir `foo` (ein Benutzer `foo`, ein Auto `foo` und ein Blog-Beitrag `foo`).

{* ../../docs_src/query_params/tutorial006_py310.py hl[8] *}

In diesem Fall gibt es drei Query-Parameter:

* `needy`, ein erforderlicher `str`.
* `skip`, ein `int` mit einem Defaultwert `0`.
* `limit`, ein optionales `int`.

/// tip | Tipp

## Replikation – Prozesse und Arbeitsspeicher

Wenn Sie eine FastAPI-Anwendung verwenden und ein Serverprogramm wie Uvicorn verwenden, kann **ein einzelner Prozess** mehrere Clients gleichzeitig bedienen.

In vielen Fällen möchten Sie jedoch mehrere Prozesse gleichzeitig ausführen.

### Mehrere Prozesse – Worker

* Die Datei `app/routers/items.py` befindet sich in einem Package, `app/routers/`, also ist sie ein Submodul: `app.routers.items`.
* Das Gleiche gilt für `app/routers/users.py`, es ist ein weiteres Submodul: `app.routers.users`.
* Es gibt auch ein Unterverzeichnis `app/internal/` mit einer weiteren Datei `__init__.py`, es handelt sich also um ein weiteres „Python-Subpackage“: `app.internal`.

```JSON
{"item_id":3}
```

/// check

Beachten Sie, dass der Wert, den Ihre Funktion erhält und zurückgibt, die Zahl `3` ist, also ein `int`. Nicht der String `"3"`, also ein `str`.

Sprich, mit dieser Typdeklaration wird **FastAPI** die Anfrage automatisch <abbr title="Den String, der von einer HTTP Anfrage kommt, in Python-Objekte konvertieren">„parsen“</abbr>.

///