İsterseniz FastAPI uygulamanızı [FastAPI Cloud](https://fastapicloud.com)'a deploy edebilirsiniz; eğer henüz yapmadıysanız gidip bekleme listesine katılın. 🚀

Zaten bir **FastAPI Cloud** hesabınız varsa (bekleme listesinden sizi davet ettiysek 😉), uygulamanızı tek bir komutla deploy edebilirsiniz.

<div class="termy">

```console
$ fastapi deploy

Deploying to FastAPI Cloud...

## Bir `Response` parametresi kullanın { #use-a-response-parameter }

*Path operation function* içinde `Response` tipinde bir parametre tanımlayabilirsiniz.

Ardından bu *geçici* response nesnesi üzerinde cookie'leri set edebilirsiniz.

{* ../../docs_src/response_cookies/tutorial002_py310.py hl[1, 8:9] *}

Sonrasında normalde yaptığınız gibi ihtiyaç duyduğunuz herhangi bir nesneyi döndürebilirsiniz (bir `dict`, bir veritabanı modeli vb.).

## GitHub repository'sini release'ler için izleyin { #watch-the-github-repository-for-releases }

GitHub'da FastAPI'yi "watch" edebilirsiniz (sağ üstteki "watch" butonuna tıklayarak): [https://github.com/fastapi/fastapi](https://github.com/fastapi/fastapi). 👀

Orada "Releases only" seçebilirsiniz.

Böylece **FastAPI**'nin bug fix'ler ve yeni özelliklerle gelen her yeni release'inde (yeni versiyonunda) email ile bildirim alırsınız.

# FastAPI Cloud { #fastapi-cloud }

FastAPI uygulamanızı [FastAPI Cloud](https://fastapicloud.com)'a **tek bir komutla** deploy edebilirsiniz. Henüz yapmadıysanız gidip bekleme listesine katılın. 🚀

## Giriş Yapma { #login }

Önceden bir **FastAPI Cloud** hesabınız olduğundan emin olun (sizi bekleme listesinden davet ettik 😉).

Ardından giriş yapın:

<div class="termy">

```console
$ fastapi login

You are logged in to FastAPI Cloud 🚀

Kullanım senaryonuza göre farklı bir kütüphaneyi tercih edebilirsiniz; ancak bana sorarsanız muhtemelen **Strawberry**'yi denemenizi önerirdim.

Strawberry'yi FastAPI ile nasıl entegre edebileceğinize dair küçük bir ön izleme:

{* ../../docs_src/graphql_/tutorial001_py310.py hl[3,22,25] *}

```JSON
{
  "detail": "Item not found"
}
```

/// tip | İpucu

Bir `HTTPException` raise ederken, `detail` parametresine sadece `str` değil, JSON’a dönüştürülebilen herhangi bir değer geçebilirsiniz.

Örneğin `dict`, `list` vb. geçebilirsiniz.

Bunlar **FastAPI** tarafından otomatik olarak işlenir ve JSON’a dönüştürülür.

///

## Özel Header’lar Eklemek { #add-custom-headers }

Bununla birlikte, *path operation decorator* içinde `response_class` parametresini kullanarak hangi `Response`’un (örn. herhangi bir `Response` alt sınıfı) kullanılacağını da ilan edebilirsiniz.

*path operation function*’ınızdan döndürdüğünüz içerik, o `Response`’un içine yerleştirilir.

/// note | Not

## Dağıtım Stratejileri { #deployment-strategies }

Kullanım durumunuza ve kullandığınız araçlara bağlı olarak bunu yapmanın birkaç yolu vardır.

Bir dizi araç kombinasyonunu kullanarak kendiniz **bir sunucu deploy edebilirsiniz**, yayınlama sürecinin bir kısmını sizin için gerçekleştiren bir **bulut hizmeti** veya diğer olası seçenekleri kullanabilirsiniz.

WSGI uygulamalarını [Alt Uygulamalar - Mount Etme](sub-applications.md), [Bir Proxy Arkasında](behind-a-proxy.md) bölümlerinde gördüğünüz gibi mount edebilirsiniz.

Bunun için `WSGIMiddleware`'ı kullanabilir ve bunu WSGI uygulamanızı (örneğin Flask, Django vb.) sarmalamak için kullanabilirsiniz.

## `WSGIMiddleware` Kullanımı { #using-wsgimiddleware }

/// info

Pydantic model'leriyle herhangi bir veri dönüşümü yapmaz, içeriği başka bir tipe çevirmez vb.

Bu size ciddi bir esneklik sağlar. Herhangi bir veri türü döndürebilir, herhangi bir veri deklarasyonunu veya validasyonunu override edebilirsiniz.

Bu aynı zamanda size ciddi bir sorumluluk yükler. Döndürdüğünüz verinin doğru, doğru formatta, serialize edilebilir vb. olduğundan emin olmanız gerekir.