* `swagger_js_url`: die URL, unter welcher der HTML-Code für Ihre Swagger-UI-Dokumentation die **JavaScript**-Datei abrufen kann. Dies ist die benutzerdefinierte CDN-URL.
* `swagger_css_url`: die URL, unter welcher der HTML-Code für Ihre Swagger-UI-Dokumentation die **CSS**-Datei abrufen kann. Dies ist die benutzerdefinierte CDN-URL.

Und ähnlich für ReDoc ...

{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial001_py39.py hl[2:6,11:19,22:24,27:33] *}

* Um diese Standards herum entworfen, nach sorgfältigem Studium. Statt einer nachträglichen Schicht darüber.
* Dies ermöglicht auch automatische **Client-Code-Generierung** in vielen Sprachen.

### Automatische Dokumentation { #automatic-docs }

errors.New("edwards25519: invalid field element input size") } // Bits 0:51 (bytes 0:8, bits 0:64, shift 0, mask 51). v.l0 = byteorder.LEUint64(x[0:8]) v.l0 &= maskLow51Bits // Bits 51:102 (bytes 6:14, bits 48:112, shift 3, mask 51). v.l1 = byteorder.LEUint64(x[6:14]) >> 3 v.l1 &= maskLow51Bits // Bits 102:153 (bytes 12:20, bits 96:160, shift 6, mask 51). v.l2 = byteorder.LEUint64(x[12:20]) >> 6 v.l2 &= maskLow51Bits // Bits 153:204 (bytes 19:27, bits 152:216, shift 1, mask 51). v.l3 = byteorder.LEUint64(x[19:27])...

    std::vector<DimensionHandle> dims;
    const TF_ShapeAndType& input_shape = input_shapes->items[i];
    if (input_shape.num_dims == InferenceContext::kUnknownRank) {
      c.SetInput(i, c.UnknownShape());
      continue;
    }
    dims.reserve(input_shape.num_dims);
    for (int j = 0; j < input_shape.num_dims; ++j) {
      dims.push_back(c.MakeDim(input_shape.dims[j]));
    }
    c.SetInput(i, c.MakeShape(dims));

errors.New("edwards25519: invalid field element input size") } // Bits 0:51 (bytes 0:8, bits 0:64, shift 0, mask 51). v.l0 = byteorder.LEUint64(x[0:8]) v.l0 &= maskLow51Bits // Bits 51:102 (bytes 6:14, bits 48:112, shift 3, mask 51). v.l1 = byteorder.LEUint64(x[6:14]) >> 3 v.l1 &= maskLow51Bits // Bits 102:153 (bytes 12:20, bits 96:160, shift 6, mask 51). v.l2 = byteorder.LEUint64(x[12:20]) >> 6 v.l2 &= maskLow51Bits // Bits 153:204 (bytes 19:27, bits 152:216, shift 1, mask 51). v.l3 = byteorder.LEUint64(x[19:27])...

                  + " output bits; The unaffected bits are "
                  + "as follows: "
                  + ~(same & diff)
                  + ". This was "
                  + "determined after "
                  + count
                  + " trials.");
        }
      }
    }
  }

  /**
   * Test for avalanche. Avalanche means that output bits differ with roughly 1/2 probability on

distributionBase=GRADLE_USER_HOME
distributionPath=wrapper/dists
distributionUrl=https\://services.gradle.org/distributions/gradle-9.2.1-bin.zip
networkTimeout=10000
validateDistributionUrl=true
zipStoreBase=GRADLE_USER_HOME

Wenn Sie zum **ersten Mal** an einem Python-Projekt arbeiten, erstellen Sie eine virtuelle Umgebung **<abbr title="es gibt andere Optionen, dies ist eine einfache Richtlinie">innerhalb Ihres Projekts</abbr>**.

/// tip | Tipp

Sie müssen dies nur **einmal pro Projekt** tun, nicht jedes Mal, wenn Sie daran arbeiten.

///

//// tab | `venv`

}

TF_Tensor* Int8Tensor(const int64_t* dims, int num_dims, const char* values) {
  int64_t num_values = 1;
  for (int i = 0; i < num_dims; ++i) {
    num_values *= dims[i];
  }
  TF_Tensor* t =
      TF_AllocateTensor(TF_INT8, dims, num_dims, sizeof(char) * num_values);
  memcpy(TF_TensorData(t), values, sizeof(char) * num_values);
  return t;
}

TF_Tensor* Int32Tensor(const int64_t* dims, int num_dims,

    /**
     * Sets {@code numHashFunctions} bits of the given bit array, by hashing a user element.
     *
     * <p>Returns whether any bits changed as a result of this operation.
     */
    <T extends @Nullable Object> boolean put(
        @ParametricNullness T object,
        Funnel<? super T> funnel,
        int numHashFunctions,
        LockFreeBitArray bits);

    /**