Luego crea atributos de clase con valores fijos, que serán los valores válidos disponibles:

{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[1,6:9] *}

/// info | Información

<a href="https://docs.python.org/3/library/enum.html" class="external-link" target="_blank">Las enumeraciones (o enums) están disponibles en Python</a> desde la versión 3.4.

///

/// tip | Consejo

El TLS Termination Proxy tendría acceso a uno o más **certificados TLS** (certificados HTTPS).

Usando la **extensión SNI** discutida anteriormente, el TLS Termination Proxy verificaría cuál de los certificados TLS (HTTPS) disponibles debería usar para esta conexión, usando el que coincida con el dominio esperado por el cliente.

En este caso, usaría el certificado para `someapp.example.com`.

<img src="/img/deployment/https/https03.drawio.svg">

Muchos paquetes que lo simplifican tienen que hacer muchos compromisos con el modelo de datos, la base de datos y las funcionalidades disponibles. Y algunos de estos paquetes que simplifican las cosas demasiado en realidad tienen fallos de seguridad en el fondo.

---

**FastAPI** no hace ningún compromiso con ninguna base de datos, modelo de datos o herramienta.

errors.file_is_not_supported={0} no es compatible.
errors.plugin_file_is_not_found={0} no encontrado.
errors.failed_to_install_plugin=No se pudo instalar {0}.
errors.failed_to_find_plugins=No se encontraron plugins disponibles.
errors.failed_to_process_sso_request=No se pudo procesar la solicitud: {0}

errors.property_required={0} es obligatorio.
errors.property_type_integer={0} es un número.
errors.property_type_long={0} es un número.

* Payloads de responses.

También tendrás **errores en línea** para todo.

Y cada vez que actualices el código del backend, y **regeneres** el frontend, tendrás las nuevas *path operations* disponibles como métodos, las antiguas eliminadas, y cualquier otro cambio se reflejará en el código generado. 🤓

Las características clave son:

* **Rápido**: Muy alto rendimiento, a la par con **NodeJS** y **Go** (gracias a Starlette y Pydantic). [Uno de los frameworks Python más rápidos disponibles](#performance).
* **Rápido de programar**: Aumenta la velocidad para desarrollar funcionalidades en aproximadamente un 200% a 300%. *

Ahora revisemos esos cambios paso a paso.

## Esquema de seguridad OAuth2

El primer cambio es que ahora estamos declarando el esquema de seguridad OAuth2 con dos scopes disponibles, `me` y `items`.

El parámetro `scopes` recibe un `dict` con cada scope como clave y la descripción como valor:

{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[63:66] *}

errors.file_is_not_supported={0} n'est pas pris en charge.
errors.plugin_file_is_not_found={0} est introuvable.
errors.failed_to_install_plugin=Échec de l'installation de {0}.
errors.failed_to_find_plugins=Impossible de trouver les plugins disponibles.
errors.failed_to_process_sso_request=Échec du traitement d'une requête : {0}

errors.property_required={0} est requis.
errors.property_type_integer={0} doit être un entier.

límites de memoria y requisitos en tus configuraciones para tu sistema de gestión de contenedores (por ejemplo, en **Kubernetes**). De esa manera, podrá **replicar los contenedores** en las **máquinas disponibles** teniendo en cuenta la cantidad de memoria necesaria por ellos, y la cantidad disponible en las máquinas en el cluster.

Si tu aplicación es **simple**, probablemente esto **no será un problema**, y puede que no necesites especificar límites de memoria estrictos. Pero si estás **usando...

     */
    public static synchronized void dispose() {
        while (!disposables.isEmpty()) {
            final Disposable disposable = disposables.removeLast();
            try {
                disposable.dispose();
            } catch (final Throwable t) {
                t.printStackTrace(); // must not use Logger.
            }
        }
        disposables.clear();
        Introspector.flushCaches();
    }