"curînd", "da", "dă", "dacă", "dar", "datorită", "de", "deci", "deja", "deoarece", "departe", "deşi", "din", "dinaintea", "dintr", "dintre", "drept", "după", "ea", "ei", "el", "ele", "eram", "este", "eşti", "eu", "face", "fără", "fi", "fie", "fiecare", "fii", "fim", "fiţi", "iar", "ieri", "îi", "îl", "îmi", "împotriva", "în ", "înainte", "înaintea", "încât", "încît", "încotro", "între", "întrucât", "întrucît", "îţi", "la", "lângă", "le", "li", "lîngă", "lor", "lui", "mă", "mâine", "mea", "mei", "mele",...

"curînd", "da", "dă", "dacă", "dar", "datorită", "de", "deci", "deja", "deoarece", "departe", "deşi", "din", "dinaintea", "dintr", "dintre", "drept", "după", "ea", "ei", "el", "ele", "eram", "este", "eşti", "eu", "face", "fără", "fi", "fie", "fiecare", "fii", "fim", "fiţi", "iar", "ieri", "îi", "îl", "îmi", "împotriva", "în ", "înainte", "înaintea", "încât", "încît", "încotro", "între", "întrucât", "întrucît", "îţi", "la", "lângă", "le", "li", "lîngă", "lor", "lui", "mă", "mâine", "mea", "mei", "mele",...

Un middleware n'a pas besoin d'être conçu pour FastAPI ou Starlette pour fonctionner, tant qu'il suit la spécification ASGI.

En général, les middlewares ASGI sont des classes qui s'attendent à recevoir une application ASGI en premier argument.

Alguns tipos podem receber "parâmetros de tipo" entre colchetes, para definir seus tipos internos, por exemplo, uma "lista de strings" seria declarada como `list[str]`.

Esses tipos que podem receber parâmetros de tipo são chamados **tipos genéricos** ou **genéricos**.

Você pode usar os mesmos tipos internos como genéricos (com colchetes e tipos dentro):

* `list`
* `tuple`
* `set`
* `dict`

Carlos Amedee <******@****.***> 1769025172 -0500

El usuario de tu API (un desarrollador externo) creará una factura en tu API con un request POST.

Luego tu API (imaginemos):

* Enviará la factura a algún cliente del desarrollador externo.
* Recogerá el dinero.
* Enviará una notificación de vuelta al usuario de la API (el desarrollador externo).

* L'apprentissage profond (ou **Deep Learning**) : est un sous-domaine du **Machine Learning**, donc les mêmes raisons s'appliquent. Avec la différence qu'il n'y a pas une unique feuille de calcul de nombres à multiplier, mais une énorme quantité d'entre elles, et dans de nombreux cas, on utilise un processeur spécial pour construire et / ou utiliser ces modèles....

Vous pouvez utiliser les mêmes déclarations de type avec `str`, `float`, `bool` et de nombreux autres types de données complexes.

Plusieurs d'entre eux sont explorés dans les prochains chapitres du tutoriel.

## L'ordre importe { #order-matters }

* Use o `templates` que você criou para renderizar e retornar uma `TemplateResponse`, passe o nome do template, o objeto `request` e um dicionário "context" com pares chave-valor a serem usados dentro do template do Jinja2.

{* ../../docs_src/templates/tutorial001_py310.py hl[4,11,15:18] *}

/// note | Nota

Antes do FastAPI 0.108.0, Starlette 0.29.0, `name` era o primeiro parâmetro.

* Usa los `templates` que creaste para renderizar y devolver un `TemplateResponse`, pasa el nombre de la plantilla, el objeto de request, y un diccionario "context" con pares clave-valor que se usarán dentro de la plantilla Jinja2.

{* ../../docs_src/templates/tutorial001_py310.py hl[4,11,15:18] *}

/// note | Nota

Antes de FastAPI 0.108.0, Starlette 0.29.0, el `name` era el primer parámetro.