///

```Python hl_lines="16"
{!> ../../docs_src/dependencies/tutorial011.py!}
```

////

E deste modo nós podemos "parametrizar" a nossa dependência, que agora possui `"bar"` dentro dele, como o atributo `checker.fixed_content`.

## Utilize a instância como dependência

/// note | "Nota"

Isso é suportado deste a versão `0.114.0` do FastAPI. 🤓

///

Você pode utilizar a configuração de modelo do Pydantic para `proibir` qualquer campo `extra`:

//// tab | Python 3.9+

```Python hl_lines="12"

```Python hl_lines="1  4"
{!> ../../docs_src/python_types/tutorial008.py!}
```

////

Isso significa que:

* A variável `prices` é um dict`:
    * As chaves deste `dict` são do tipo `str` (digamos, o nome de cada item).
    * Os valores deste `dict` são do tipo `float` (digamos, o preço de cada item).

#### Union

        * Uma chave `schema`, que contém como valor o JSON Schema do modelo, sendo este o local correto.
            * O **FastAPI** adiciona aqui a referência dos esquemas JSON globais que estão localizados em outro lugar, ao invés de incluí-lo diretamente. Deste modo, outras aplicações e clientes podem utilizar estes esquemas JSON diretamente, fornecer melhores ferramentas de geração de código, etc.

///

Mas em nosso código já estamos utilizando o `secrets.compare_digest()`.

Resumindo, levará o mesmo tempo para comparar `stanleyjobsox` com `stanleyjobson` do que comparar `johndoe` com `stanleyjobson`. E o mesmo para a senha.

Deste modo, ao utilizar `secrets.compare_digest()` no código de sua aplicação, ela estará a salvo contra toda essa gama de ataques de segurança.


### Retorne o erro

Você também poderá receber verificações de erros para operações de tipos incorretas:

<img src="/img/tutorial/body/image04.png">

Isso não é por acaso, todo o framework foi construído em volta deste design.

E foi imensamente testado na fase de design, antes de qualquer implementação, para garantir que funcionaria para todos os editores de texto.

Houveram mudanças no próprio Pydantic para que isso fosse possível.

```

</div>

## Verifique-o

Vá até a documentação interativa em: <a href="http://127.0.0.1:8000/docs" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/docs</a>.

Você verá algo deste tipo:

<img src="/img/tutorial/security/image01.png">

/// check | "Botão de Autorizar!"



///

	Você já tem um novo "botão de autorizar!".

Isso seria útil se você deseja receber chaves que ainda não conhece.

---

Outro caso útil é quando você deseja ter chaves de outro tipo, por exemplo, `int`.

É isso que vamos ver aqui.

Neste caso, você aceitaria qualquer `dict`, desde que tenha chaves` int` com valores `float`:

```Python hl_lines="9"
{!../../docs_src/body_nested_models/tutorial009.py!}
```

/// tip | "Dica"

4. A dataclass `Author` é usada como o parâmetro `response_model`.

5. Você pode usar outras anotações de tipo padrão com dataclasses como o corpo da requisição.

    Neste caso, é uma lista de dataclasses `Item`.

6. Aqui estamos retornando um dicionário que contém `items`, que é uma lista de dataclasses.

```Python
app.dependency_overrides = {}
```

/// tip | "Dica"

Se você quer sobrepor uma dependência apenas para alguns testes, você pode definir a sobreposição no início do testes (dentro da função de teste) e reiniciá-la ao final (no final da função de teste).