Não é recomendado fixar a versão de `starlette`.

Versões diferentes de **FastAPI** utilizarão uma versão específica e mais recente de Starlette.

Então, você pode deixar **FastAPI** usar a versão correta do Starlette.

## Sobre Pydantic { #about-pydantic }

Pydantic inclui os testes para **FastAPI** em seus próprios testes, então novas versões do Pydantic (acima de `1.0.0`) são sempre compatíveis com FastAPI.

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### *Funções de operação de rota* não assíncronas { #non-async-path-operation-functions }

Você também pode usar funções `def` normais (sem `async`) e usar `yield` da mesma forma.

O FastAPI garantirá a execução correta para não bloquear o event loop.

Como, neste caso, a função não é assíncrona, o tipo de retorno adequado seria `Iterable[Item]`:

{* ../../docs_src/server_sent_events/tutorial001_py310.py ln[28:31] hl[29] *}

No próximo passo, o navegador verifica que a resposta é válida e encriptada com a chave criptográfica correta, etc. E depois desencripta a resposta e a processa.

<img src="/img/deployment/https/https07.drawio.svg">

O cliente (navegador) saberá que a resposta vem do servidor correto por que ela usa a criptografia que foi combinada entre eles usando o certificado HTTPS anterior.

Mas quando o formulário inclui arquivos, ele é codificado como `multipart/form-data`. Se você usar `File`, o **FastAPI** saberá que tem que pegar os arquivos da parte correta do corpo da requisição.

}
```

mas desta vez no URL com o prefixo de path fornecido pelo proxy: `/api/v1`.

Claro, a ideia aqui é que todos acessariam a aplicação através do proxy, então a versão com o prefixo de path `/api/v1` é a "correta".

E a versão sem o prefixo de path (`http://127.0.0.1:8000/app`), fornecida diretamente pelo Uvicorn, seria exclusivamente para o _proxy_ (Traefik) acessá-la.

E as ferramentas também ficarão felizes porque `RedirectResponse` e ​​`JSONResponse` são subclasses de `Response`, então a anotação de tipo está correta.

### Anote uma subclasse de Response { #annotate-a-response-subclass }

Você também pode usar uma subclasse de `Response` na anotação de tipo:

{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_03_py310.py hl[8:9] *}

O **FastAPI** garantirá que o "código de saída" em cada dependência com `yield` é executado na ordem correta.

Por exemplo, `dependency_c` pode depender de `dependency_b`, e `dependency_b` depender de `dependency_a`:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008_an_py310.py hl[6,14,22] *}

E todas elas podem utilizar `yield`.

Então, quando é sua vez, você faz trabalho realmente "produtivo", você processa o menu, decide o que quer, pega a escolha de seu _crush_, paga, verifica se entregou o cartão ou a cédula correta, verifica se foi cobrado corretamente, verifica se seu pedido está correto etc.

Mas então, embora você ainda não tenha os hambúrgueres, seu trabalho no caixa está "pausado" ⏸, porque você tem que esperar 🕙 seus hambúrgueres ficarem prontos.

Isso também te dá muita responsabilidade. Você precisa garantir que os dados retornados estão corretos, no formato correto, que podem ser serializados, etc.

## Utilizando o `jsonable_encoder` em uma `Response` { #using-the-jsonable-encoder-in-a-response }

Y las herramientas también estarán felices porque tanto `RedirectResponse` como `JSONResponse` son subclases de `Response`, por lo que la anotación del tipo es correcta.

### Anotar una Subclase de Response { #annotate-a-response-subclass }

También puedes usar una subclase de `Response` en la anotación del tipo:

{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_03_py310.py hl[8:9] *}