real(complexT) floatT
imag(complexT) floatT
</pre>

<p>
The type of the arguments and return value correspond.
For <code>complex</code>, the two arguments must be of the same
<a href="#Numeric_types">floating-point type</a> and the return type is the
<a href="#Numeric_types">complex type</a>
with the corresponding floating-point constituents:

Ela é bastante extensiva na especificação e cobre casos de uso muito complexos.

Ela inclui uma forma para autenticação usando “third party”/aplicações de terceiros.

Isso é o que todos os sistemas com “Login with Facebook, Google, X (Twitter), GitHub” usam por baixo.

### OAuth 1 { #oauth-1 }

Havia um OAuth 1, que é bem diferente do OAuth2, e mais complexo, isso incluía diretamente as especificações de como criptografar a comunicação.

* Valida **estruturas complexas**:
    * Use modelos hierárquicos do Pydantic, `List` e `Dict` do `typing` do Python, etc.
    * Validadores permitem que esquemas de dados complexos sejam limpos e facilmente definidos, conferidos e documentados como JSON Schema.

E você pode usar diretamente muitos pacotes bem mantidos e amplamente utilizados, como `pwdlib` e `PyJWT`, porque o **FastAPI** não exige mecanismos complexos para integrar pacotes externos.

Mas ele fornece as ferramentas para simplificar o processo o máximo possível, sem comprometer a flexibilidade, robustez ou segurança.

* Valide les **structures complexes**:
    * Utilise les modèles hiérarchique de Pydantic, le `typage` Python pour les `Lists`, `Dict`, etc.
    * Et les validateurs permettent aux schémas de données complexes d'être clairement et facilement définis, validés et documentés sous forme d'un schéma JSON.

It is quite an extensive specification and covers several complex use cases.

It includes ways to authenticate using a "third party".

That's what all the systems with "login with Facebook, Google, X (Twitter), GitHub" use underneath.

### OAuth 1 { #oauth-1 }

There was an OAuth 1, which is very different from OAuth2, and more complex, as it included direct specifications on how to encrypt the communication.

Disallow: /*.pdf$
Disallow: /admin/*.php
Disallow: /*/private/
Allow: /public/*.html

# Test end-of-path ($) patterns
User-agent: EndPathBot
Disallow: /fish$
Disallow: /temp$
Allow: /fishing

# Test complex patterns
User-agent: ComplexBot
Disallow: /
Allow: /$
Allow: /index.html$
Allow: /public/

# Test priority rules (longer match wins)
User-agent: PriorityBot
Disallow: /store
Allow: /store/public

    O FastAPI usará o parâmetro `response_model` (que inclui dataclasses) para converter a resposta.

Você pode combinar `dataclasses` com outras anotações de tipo em muitas combinações diferentes para formar estruturas de dados complexas.

Confira as dicas de anotação no código acima para ver mais detalhes específicos.

## Saiba Mais { #learn-more }

# Extra Data Types { #extra-data-types }

Up to now, you have been using common data types, like:

* `int`
* `float`
* `str`
* `bool`

But you can also use more complex data types.

And you will still have the same features as seen up to now:

* Great editor support.
* Data conversion from incoming requests.
* Data conversion for response data.
* Data validation.
* Automatic annotation and documentation.

* Validate **complex structures**:
    * Use of hierarchical Pydantic models, Python `typing`’s `List` and `Dict`, etc.
    * And validators allow complex data schemas to be clearly and easily defined, checked and documented as JSON Schema.