register_toolchains("@rules_ml_toolchain//cc:linux_aarch64_linux_aarch64")

register_toolchains("@rules_ml_toolchain//cc:linux_aarch64_linux_aarch64_cuda")

# Initialize the TensorFlow repository and all dependencies.
#
# The cascade of load() statements and tf_workspace?() calls works around the
# restriction that load() statements need to be at the top of .bzl files.
# E.g. we can not retrieve a new repository with http_archive and then load()

Ainsi, par défaut, `Header` convertit les caractères des noms de paramètres du tiret bas (`_`) en trait d'union (`-`) pour extraire et documenter les en-têtes.

De plus, les en-têtes HTTP ne sont pas sensibles à la casse, vous pouvez donc les déclarer avec le style Python standard (aussi appelé « snake_case »).

* le schéma JSON
* la définition de schéma
* Flux Password
* Mobile

* déprécié
* conçu
* invalide
* à la volée
* standard
* par défaut
* sensible à la casse
* insensible à la casse

* servir l’application
* servir la page

* l’app
* l’application

* la requête
* la réponse
* la réponse d’erreur

* le chemin d’accès

```

ou

```
http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=on
```

ou

```
http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=yes
```

ou n'importe quelle autre variation de casse (tout en majuscules, uniquement la première lettre en majuscule, etc.), votre fonction verra le paramètre `short` avec une valeur `bool` à `True`. Sinon la valeur sera à `False`.

///

Ensuite, lorsque vous créez une instance de cette classe `Settings` (dans ce cas, l'objet `settings`), Pydantic lira les variables d'environnement de manière insensible à la casse, donc une variable en majuscules `APP_NAME` sera tout de même lue pour l'attribut `app_name`.

            neural-network-focused hardware features such as AVX512_VNNI,
            AVX512_BF16, AMX, etc.
            ([Intel Cascade Lake](https://www.intel.com/content/www/us/en/products/platforms/details/cascade-lake.html)
            and newer CPUs.)