Ihr Sponsoring zeigt auch ein starkes Engagement für die FastAPI-**Community** (Sie), was bedeutet, dass sie nicht nur einen **großartigen Service** bieten möchten, sondern auch ein **robustes und florierendes Framework**, FastAPI, unterstützen möchten. 🙇

Zum Beispiel könnten Sie ausprobieren:

Es hat dieselben Felder wie `HeroBase`, und es hat auch `secret_name`.

Wenn die Clients **einen neuen Helden erstellen**, senden sie jetzt den `secret_name`, er wird in der Datenbank gespeichert, aber diese geheimen Namen werden den API-Clients nicht zurückgegeben.

/// tip | Tipp

So würden Sie **Passwörter** handhaben. Empfangen Sie sie, aber geben Sie sie nicht in der API zurück.

Diese Schemadefinition enthält Ihre API-Pfade, die möglichen Parameter, welche diese entgegennehmen, usw.

#### Daten-„Schema“ { #data-schema }

Der Begriff „Schema“ kann sich auch auf die Form von Daten beziehen, wie z. B. einen JSON-Inhalt.

In diesem Fall sind die JSON-Attribute und deren Datentypen, usw. gemeint.

#### OpenAPI und JSON Schema { #openapi-and-json-schema }

Nehmen wir diese Anwendung als Beispiel:

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial001_py310.py hl[7] *}

Der Query-Parameter `q` hat den Typ `str | None`, das bedeutet, dass er vom Typ `str` sein kann, aber auch `None`, und tatsächlich ist der Defaultwert `None`, sodass FastAPI weiß, dass er nicht erforderlich ist.

/// note | Hinweis

FastAPI erkennt, dass der Wert von `q` nicht erforderlich ist, aufgrund des Defaultwertes `= None`.

Und auch, dass Sie keine Daten senden, die durch ein `response_model` hätten gefiltert werden sollen.

///

### Mehr Informationen { #more-info }

/// note | Technische Details

Sie können auch `from starlette.responses import Response` oder `from starlette.responses import JSONResponse` verwenden.

///

`response_model` nimmt denselben Typ entgegen, den Sie auch für ein Pydantic-Modellfeld deklarieren würden, also etwa ein Pydantic-Modell, aber es kann auch z. B. eine `list`e von Pydantic-Modellen sein, wie etwa `List[Item]`.

FastAPI wird dieses `response_model` nehmen, um die Daten zu dokumentieren, validieren, usw. und auch, um **die Ausgabedaten** entsprechend der Typdeklaration **zu konvertieren und filtern**.

### Ausgabemodell in der Dokumentation { #model-for-output-in-docs }

Sie können das Ausgabemodell auch in der Dokumentation überprüfen. **Sowohl** `name` **als auch** `description` sind mit einem **roten Sternchen** als **erforderlich** markiert:

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/separate-openapi-schemas/image03.png">
</div>

Da diese Komponente die **Last** an Requests aufnehmen und diese (hoffentlich) **ausgewogen** auf die Worker verteilen würde, wird sie üblicherweise auch <abbr title="Lastverteiler">**Load Balancer**</abbr> genannt.

/// tip | Tipp

**FastAPI** verwendet diese *vorübergehende* Response, um die Header (auch Cookies und Statuscode) zu extrahieren und fügt diese in die endgültige Response ein, die den von Ihnen zurückgegebenen Wert enthält, gefiltert nach einem beliebigen `response_model`.

Sie können den Parameter `Response` auch in Abhängigkeiten deklarieren und darin Header (und Cookies) festlegen.

///

/// warning | Achtung

Wenn Sie dies tun, müssen Sie sicherstellen, dass jede Ihrer *Pfadoperation-Funktionen* einen eindeutigen Namen hat.

Auch wenn diese sich in unterschiedlichen Modulen (Python-Dateien) befinden.

///

## Von OpenAPI ausschließen { #exclude-from-openapi }