De forma semelhante a [adicionar `dependencies` aos *decoradores de operação de rota*](dependencies-in-path-operation-decorators.md), você pode adicioná-las à aplicação `FastAPI`.

Nesse caso, elas serão aplicadas a todas as *operações de rota* da aplicação:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial012_an_py310.py hl[17] *}

          "type":       "stemmer_override",
          "rules": []
        },
        "brazilian_stop": {
          "type":       "stop",

          "type":       "stemmer_override",
          "rules": []
        },
        "brazilian_stop": {
          "type":       "stop",

## Retorno Adicional com `model` { #additional-response-with-model }

Você pode fornecer o parâmetro `responses` aos seus *decoradores de caminho*.

Este parâmetro recebe um `dict`, as chaves são os códigos de status para cada retorno, como por exemplo `200`, e os valores são um outro `dict` com a informação de cada um deles.

Ao usar qualquer um de:

* `Path()`
* `Query()`
* `Header()`
* `Cookie()`
* `Body()`
* `Form()`
* `File()`

você também pode declarar um grupo de `examples` com informações adicionais que serão adicionadas aos seus **JSON Schemas** dentro do **OpenAPI**.

### `Body` com `examples` { #body-with-examples }

Aqui passamos `examples` contendo um exemplo dos dados esperados em `Body()`:

///

## Use `Annotated` no tipo do parâmetro `q` { #use-annotated-in-the-type-for-the-q-parameter }

Lembra que eu disse antes que `Annotated` pode ser usado para adicionar metadados aos seus parâmetros na [Introdução aos tipos do Python](../python-types.md#type-hints-with-metadata-annotations)?

Agora é a hora de usá-lo com FastAPI. 🚀

Tínhamos esta anotação de tipo:

```Python
q: str | None = None
```

E a especificação diz que os campos devem ser nomeados assim. Portanto, `user-name` ou `email` não funcionariam.

Mas não se preocupe, você pode mostrá-lo como quiser aos usuários finais no frontend.

E seus modelos de banco de dados podem usar qualquer outro nome que você desejar.

**FastAPI** oferece uma ferramenta conveniente para estruturar sua aplicação, mantendo toda a flexibilidade.

/// info | Informação

Se você vem do Flask, isso seria o equivalente aos Blueprints do Flask.

///

## Um exemplo de estrutura de arquivos { #an-example-file-structure }

Digamos que você tenha uma estrutura de arquivos como esta:

```
.
├── app
│   ├── __init__.py

O código gerado ainda tem algumas **informações duplicadas**.

Nós já sabemos que esse método está relacionado aos **items** porque essa palavra está no `ItemsService` (retirada da tag), mas ainda temos o nome da tag prefixado no nome do método também. 😕

# Introdução aos tipos Python { #python-types-intro }

O Python possui suporte para "type hints" opcionais (também chamados de "type annotations").

Esses **"type hints"** ou anotações são uma sintaxe especial que permite declarar o <dfn title="por exemplo: str, int, float, bool">tipo</dfn> de uma variável.

Ao declarar tipos para suas variáveis, editores e ferramentas podem oferecer um melhor suporte.