Uvicorn ve Starlette'e ilham kaynağı olduğu oldukça açık, şu anda ikisi de açık karşılaştırmalarda Sanicten daha hızlı gözüküyor.

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/// check | "**FastAPI**'a nasıl ilham oldu?"

Uçuk performans sağlayacak bir yol bulmalı.

Tam da bu yüzden **FastAPI** Starlette'e dayanıyor, çünkü Starlette şu anda kullanılabilir en hızlı framework. (üçüncü parti karşılaştırmalı testlerine göre)

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* **Bilgisayar görüsü**: bir görüntü milyonlarca pikselden oluşur, her pikselin 3 değeri / rengi vardır, bu pikseller üzerinde aynı anda bir şeyler hesaplamayı gerektiren işleme.
* **Makine Öğrenimi**: Çok sayıda "matris" ve "vektör" çarpımı gerektirir. Sayıları olan ve hepsini aynı anda çarpan büyük bir elektronik tablo düşünün.

## Çoklu Yol ve Sorgu Parametreleri

**FastAPI** neyin ne olduğunu ayırt edebileceğinden dolayı aynı anda birden fazla yol ve sorgu parametresi tanımlayabilirsiniz.

Ve parametreleri, herhangi bir sıraya koymanıza da gerek yoktur.

İsimlerine göre belirleneceklerdir:

//// tab | Python 3.10+

* O usuário digita o `username` e a `senha` no frontend e aperta `Enter`.
* O frontend (rodando no browser do usuário) manda o `username` e a `senha` para uma URL específica na sua API (declarada com `tokenUrl="token"`).
* A API checa aquele `username` e `senha`, e responde com um "token" (nós não implementamos nada disso ainda).
	* Um "token" é apenas uma string com algum conteúdo que nós podemos utilizar mais tarde para verificar o usuário.

Mas esse exemplo ainda é valido e mostra como interagir com os componentes internos.

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Também podemos usar essa mesma abordagem para acessar o corpo da requisição em um manipulador de exceção.

Ele já estará instalado com o **FastAPI**.

```Python hl_lines="1  4"
{!> ../../docs_src/python_types/tutorial013.py!}
```

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O Python em si não faz nada com este `Annotated`. E para editores e outras ferramentas, o tipo ainda é `str`.

Mas você pode utilizar este espaço dentro do `Annotated` para fornecer ao **FastAPI** metadata adicional sobre como você deseja que a sua aplicação se comporte.

	ADD	$-2048, X5				// 93820280

	SLT	X6, X5, X7				// b3a36200
	SLT	$55, X5, X7				// 93a37203
	SLTU	X6, X5, X7				// b3b36200
	SLTU	$55, X5, X7				// 93b37203

	AND	X6, X5, X7				// b3f36200
	AND	X5, X6					// 33735300
	AND	$1, X5, X6				// 13f31200
	AND	$1, X5					// 93f21200
	OR	X6, X5, X7				// b3e36200
	OR	X5, X6					// 33635300
	OR	$1, X5, X6				// 13e31200
	OR	$1, X5					// 93e21200
	XOR	X6, X5, X7				// b3c36200

	AND	$0xff00ff, R2                       // AND	$16711935, R2                   // fb1f80d2fb1fa0f242001b8a
	AND	$0xff00ffff, R1                     // AND	$4278255615, R1                 // fbff9fd21be0bff221001b8a
	ANDS	$0xffff, R2                         // ANDS	$65535, R2                      // 423c40f2
	AND	$0x7fffffff, R3                     // AND	$2147483647, R3                 // 63784092

```Python hl_lines="1  7-12  19-20"
{!../../docs_src/dataclasses/tutorial001.py!}
```

Isso ainda é suportado graças ao **Pydantic**, pois ele tem <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/dataclasses/#use-of-stdlib-dataclasses-with-basemodel" class="external-link" target="_blank">suporte interno para `dataclasses`</a>.

Mas o OAuth2 com escopos pode ser integrado de maneira fácil em sua API (com OpenAPI) e a sua documentação de API.

No entando, você ainda aplica estes escopos, ou qualquer outro requisito de segurança/autorização, conforme necessário, em seu código.

Em muitos casos, OAuth2 com escopos pode ser um exagero.