},
                {"name": "Pad Thai"},
                {
                    "name": "Lonely Night",
                    "description": "The mostests lonliest nightiest of allest",
                },
            ],
        },

                },
                {"name": "Pad Thai"},
                {
                    "name": "Lonely Night",
                    "description": "The mostests lonliest nightiest of allest",
                },
            ],
        },

                },
                {"name": "Pad Thai", "description": None},
                {
                    "name": "Lonely Night",
                    "description": "The mostests lonliest nightiest of allest",
                },
            ],
        },
    ]


def test_openapi_schema(client: TestClient):
    response = client.get("/openapi.json")
    assert response.status_code == 200

import org.junit.jupiter.api.Test
import org.junit.jupiter.api.Timeout
import org.junit.jupiter.api.extension.RegisterExtension
import org.junitpioneer.jupiter.RetryingTest

@Timeout(30)
open class CallTest {
  private val fileSystem = FakeFileSystem()

  @RegisterExtension
  val platform = PlatformRule()

  @RegisterExtension
  val clientTestRule = OkHttpClientTestRule()

  @RegisterExtension

    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - name: Dump GitHub context
        env:
          GITHUB_CONTEXT: ${{ toJson(github) }}
        run: echo "$GITHUB_CONTEXT"
      # pin to actions/checkout@v5 for compatibility with latest-changes
      # Ref: https://github.com/actions/checkout/issues/2313
      - uses: actions/checkout@v5
        with:
          # To allow latest-changes to commit to the main branch

Dieses Tool hilft Ihnen, den Großteil des zu ändernden Codes automatisch anzupassen.

Danach können Sie die Tests ausführen und prüfen, ob alles funktioniert. Falls ja, sind Sie fertig. 😎

## Pydantic v1 in v2 { #pydantic-v1-in-v2 }

Pydantic v2 enthält alles aus Pydantic v1 als Untermodul `pydantic.v1`. Dies wird aber in Versionen oberhalb von Python 3.13 nicht mehr unterstützt.

 *
 * @author Kevin Bourrillion
 */
@GwtIncompatible
public class TestsForListsInJavaUtil {
  public static Test suite() {
    return new TestsForListsInJavaUtil().allTests();
  }

  public Test allTests() {
    TestSuite suite = new TestSuite("java.util Lists");
    suite.addTest(testsForEmptyList());
    suite.addTest(testsForSingletonList());
    suite.addTest(testsForArraysAsList());

 *
 * @author Kevin Bourrillion
 */
@GwtIncompatible
public class TestsForListsInJavaUtil {
  public static Test suite() {
    return new TestsForListsInJavaUtil().allTests();
  }

  public Test allTests() {
    TestSuite suite = new TestSuite("java.util Lists");
    suite.addTest(testsForEmptyList());
    suite.addTest(testsForSingletonList());
    suite.addTest(testsForArraysAsList());

name: Upgrade to latest wrapper

on:
  schedule:
    - cron: '0 4 * * *'
  workflow_dispatch:

permissions:
  contents: write

jobs:
  upgrade-latest-wrapper:
    runs-on: ubuntu-latest

    if: github.repository == 'gradle/gradle'

    steps:
      - name: Checkout repository
        uses: actions/checkout@v6
        with:
          ref: devprod/upgrade-to-latest-wrapper
          token: ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }}

Abgesehen von normalen einfachen Typen wie `str`, `int`, `float`, usw. können Sie komplexere einfache Typen verwenden, die von `str` erben.

Um alle Optionen kennenzulernen, die Sie haben, schauen Sie sich <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/types/" class="external-link" target="_blank">Pydantics Typübersicht</a> an. Sie werden einige Beispiele im nächsten Kapitel kennenlernen.