* specific language governing permissions and limitations
 * under the License.
 */
package org.apache.maven.api;

import javax.tools.DocumentationTool;
import javax.tools.JavaFileManager;
import javax.tools.StandardLocation;

import java.io.File;
import java.nio.file.Path;
import java.util.Objects;
import java.util.Optional;
import java.util.StringJoiner;

Wenn Sie die Benchmarks ansehen, ist es üblich, dass mehrere Tools unterschiedlichen Typs als gleichwertig verglichen werden.

Insbesondere dass Uvicorn, Starlette und FastAPI zusammen verglichen werden (neben vielen anderen Tools).

Je einfacher das Problem, das durch das Tool gelöst wird, desto besser wird die Performanz sein. Und die meisten Benchmarks testen nicht die zusätzlichen Funktionen, die das Tool bietet.

Die Hierarchie ist wie folgt:

When you check the benchmarks, it is common to see several tools of different types compared as equivalent.

Specifically, to see Uvicorn, Starlette and FastAPI compared together (among many other tools).

The simpler the problem solved by the tool, the better performance it will get. And most of the benchmarks don't test the additional features provided by the tool.

The hierarchy is like:

* **Uvicorn**: an ASGI server

 tools:

   * <<<{{{./apidocs/org/apache/maven/api/cli/mvn/package-summary.html}mvn}}>>>, the Maven build tool,

   * <<<{{{./apidocs/org/apache/maven/api/cli/mvnenc/package-summary.html}mvnenc}}>>>, the Maven Password Encryption tool,

   * <<<{{{./apidocs/org/apache/maven/api/cli/mvnsh/package-summary.html}mvnsh}}>>>, the Maven Shell tool,

## Previous tools { #previous-tools }

### <a href="https://www.djangoproject.com/" class="external-link" target="_blank">Django</a> { #django }

It's the most popular Python framework and is widely trusted. It is used to build systems like Instagram.

 * may attempt to download and install SDK components (platforms, build-tools, platform-tools) simultaneously.
 * This can cause race conditions leading to:
 * - `FileAlreadyExistsException` when extracting files
 * - Corrupted installations (e.g., "Build-tool X has corrupt source.properties")
 * - Missing SDK components after installation
 *

# Install various tools.
# - bats: bash unit testing framework
# - bazelisk: always use the correct bazel version
# - buildifier: clean bazel build deps
# - buildozer: clean bazel build deps
# - gcloud SDK: communicate with Google Cloud Platform (GCP) for RBE, CI
# - patchelf: Utility tool to modify existing ELF executables and libraries

Aber in den meisten Fällen, wenn wir so etwas machen, wollen wir nur, dass das Modell einige der Daten **filtert/entfernt**, so wie in diesem Beispiel.

## Containerimages { #container-images }

Docker ist eines der wichtigsten Tools zum Erstellen und Verwalten von **Containerimages** und **Containern**.

Und es gibt einen öffentlichen <a href="https://hub.docker.com/" class="external-link" target="_blank">Docker <abbr title="Umschlagplatz">Hub</abbr></a> mit vorgefertigten **offiziellen Containerimages** für viele Tools, Umgebungen, Datenbanken und Anwendungen.

## Vorherige Tools { #previous-tools }

### <a href="https://www.djangoproject.com/" class="external-link" target="_blank">Django</a> { #django }