* **`300 - 399`** son para "Redirección". Los responses con estos códigos de estado pueden o no tener un body, excepto `304`, "Not Modified", que no debe tener uno.
* **`400 - 499`** son para responses de "Error del Cliente". Este es el segundo tipo que probablemente más usarías.
    * Un ejemplo es `404`, para un response "Not Found".

Llamar a este programa genera:

```
John Doe
```

La función hace lo siguiente:

* Toma un `first_name` y `last_name`.
* Convierte la primera letra de cada uno a mayúsculas con `title()`.
* <abbr title="Los une, como uno. Con el contenido de uno después del otro.">Concatena</abbr> ambos con un espacio en el medio.

{* ../../docs_src/python_types/tutorial001_py39.py hl[2] *}

### Edítalo { #edit-it }

</div>

### Modelo para Entrada y Salida en la Documentación { #model-for-input-and-output-in-docs }

Y si revisas todos los esquemas disponibles (JSON Schemas) en OpenAPI, verás que hay dos, uno `Item-Input` y uno `Item-Output`.

Para `Item-Input`, `description` **no es requerido**, no tiene un asterisco rojo.

Pero para `Item-Output`, `description` **es requerido**, tiene un asterisco rojo.

<div class="screenshot">

Puedes pasar a tus *decoradores de path operation* un parámetro `responses`.

Recibe un `dict`: las claves son los códigos de estado para cada response (como `200`), y los valores son otros `dict`s con la información para cada uno de ellos.

Cada uno de esos `dict`s de response puede tener una clave `model`, conteniendo un modelo de Pydantic, así como `response_model`.

**FastAPI** tomará ese modelo, generará su JSON Schema y lo incluirá en el lugar correcto en OpenAPI.

**puerto** principal transmita la comunicación (requests) a posiblemente **múltiples contenedores** ejecutando tu aplicación.

Cada uno de estos contenedores ejecutando tu aplicación normalmente tendría **solo un proceso** (e.g., un proceso Uvicorn ejecutando tu aplicación FastAPI). Todos serían **contenedores idénticos**, ejecutando lo mismo, pero cada uno con su propio proceso, memoria, etc. De esa forma, aprovecharías la **paralelización** en **diferentes núcleos** de la CPU, o incluso en...

    mIntegerToSpanish.put(1, "Uno");
    mIntegerToSpanish.put(3, "Tres");
    mIntegerToSpanish.put(4, "Cuatro");
    Function<Integer, String> integerToSpanish = Functions.forMap(mIntegerToSpanish);

    Function<String, String> japaneseToSpanish =
        Functions.compose(integerToSpanish, japaneseToInteger);

    assertEquals("Uno", japaneseToSpanish.apply("Ichi"));

Para declarar un **request** body, usas modelos de <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a> con todo su poder y beneficios.

/// info | Información

Para enviar datos, deberías usar uno de estos métodos: `POST` (el más común), `PUT`, `DELETE` o `PATCH`.

#### Operación { #operation }

"Operación" aquí se refiere a uno de los "métodos" HTTP.

Uno de:

* `POST`
* `GET`
* `PUT`
* `DELETE`

...y los más exóticos:

* `OPTIONS`
* `HEAD`
* `PATCH`
* `TRACE`

En el protocolo HTTP, puedes comunicarte con cada path usando uno (o más) de estos "métodos".

---

]
```

Estos son objetos de **JavaScript**, no strings, por lo que no puedes pasarlos directamente desde código de Python.

///

## Aprende Más { #learn-more }

Puedes aprender más sobre **GraphQL** en la <a href="https://graphql.org/" class="external-link" target="_blank">documentación oficial de GraphQL</a>.