// IsDocker - returns if the environment minio is running in docker or
// not. The check is a simple file existence check.
//
// https://github.com/moby/moby/blob/master/daemon/initlayer/setup_unix.go
// https://github.com/containers/podman/blob/master/libpod/runtime.go
//
//	"/.dockerenv":        "file",
//	"/run/.containerenv": "file",
func IsDocker() bool {
	var err error
	for _, envfile := range []string{
		"/.dockerenv",

misa_Juma_Sibiri".split("_"),weekdaysShort:"Kar_Nt\u025b_Tar_Ara_Ala_Jum_Sib".split("_"),weekdaysMin:"Ka_Nt_Ta_Ar_Al_Ju_Si".split("_"),longDateFormat:{LT:"HH:mm",LTS:"HH:mm:ss",L:"DD/MM/YYYY",LL:"MMMM [tile] D [san] YYYY",LLL:"MMMM [tile] D [san] YYYY [l\u025br\u025b] HH:mm",LLLL:"dddd MMMM [tile] D [san] YYYY [l\u025br\u025b] HH:mm"},calendar:{sameDay:"[Bi l\u025br\u025b] LT",nextDay:"[Sini l\u025br\u025b] LT",nextWeek:"dddd [don l\u025br\u025b] LT",lastDay:"[Kunu l\u025br\u025b] LT",lastWeek:"dddd...

        selective op registration headers else execution would fail with
        unregistered kernels error.

*   Modular File System Migration:

    *   Support for S3 and HDFS file systems has been migrated to a modular file
        systems based approach and is now available in
        https://github.com/tensorflow/io. The `tensorflow-io` python package

  <profiles>
    <profile>
      <id>exists-basedir</id>
      <activation>
        <file>
          <exists>${basedir}/test.txt</exists>
        </file>
      </activation>
    </profile>
    <profile>
      <id>missing-basedir</id>
      <activation>
        <file>
          <missing>${basedir}/test.txt</missing>
        </file>
      </activation>
    </profile>

    <profile>

Anis Eleuch <******@****.***> 1719565609 +0100

    <profile>
      <id>exists-project-version</id>
      <activation>
        <file>
          <exists>${project.version}/test.txt</exists>
        </file>
      </activation>
    </profile>
    <profile>
      <id>missing-project-version</id>
      <activation>
        <file>
          <missing>${project.version}/test.txt</missing>
        </file>
      </activation>
    </profile>

  </profiles>

Ama aynı zamanda, `async def` ile tanımlanan fonksiyonların "await" ile beklenmesi gerekir. Bu nedenle, "`async def` içeren fonksiyonlar yalnızca "`async def` ile tanımlanan fonksiyonların içinde çağrılabilir.


Yani yumurta mı tavukdan, tavuk mu yumurtadan gibi ilk `async` fonksiyonu nasıl çağırılır?

**FastAPI' nin** tamamı bu tür tip belirteçleri ile donatılmıştır ve birçok avantaj sağlamaktadır.

**FastAPI** kullanmayacak olsanız bile tür belirteçleri hakkında bilgi edinmenizde fayda var.

/// note | "Not"

Python uzmanıysanız ve tip belirteçleri ilgili her şeyi zaten biliyorsanız, sonraki bölüme geçin.

///

## Motivasyon

Basit bir örnek ile başlayalım:

```Python

* **En kompleks** yapıları bile doğrula:
    * Hiyerarşik Pydantic modellerinin kullanımı ile beraber, Python `typing`’s `List` and `Dict`, vs gibi şeyleri doğrula.

        File file = new File(localRepo.getBasedir(), path);

        assertTrue(file.exists(), "Local artifact " + file + " should be present.");
    }

    protected void assertRemoteArtifactNotPresent(Artifact artifact) throws Exception {
        ArtifactRepository remoteRepo = remoteRepository();

        String path = remoteRepo.pathOf(artifact);

        File file = new File(remoteRepo.getBasedir(), path);