All that, arbitrarily nested.

### Define a submodel { #define-a-submodel }

For example, we can define an `Image` model:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial004_py310.py hl[7:9] *}

### Use the submodel as a type { #use-the-submodel-as-a-type }

And then we can use it as the type of an attribute:

每個 Pydantic 模型的屬性都有型別。

而該型別本身也可以是另一個 Pydantic 模型。

因此，你可以宣告具有特定屬性名稱、型別與驗證的深度巢狀 JSON「物件」。

而且可以任意深度巢狀。

### 定義子模型 { #define-a-submodel }

例如，我們可以定義一個 `Image` 模型：

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial004_py310.py hl[7:9] *}

### 將子模型作為型別使用 { #use-the-submodel-as-a-type }

然後把它作為某個屬性的型別使用：

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial004_py310.py hl[18] *}

這表示 **FastAPI** 會期望一個類似如下的本文：

                },
                "/response_model_filtering_model-annotation_submodel-return_submodel": {
                    "get": {
                        "summary": "Response Model Filtering Model Annotation Submodel Return Submodel",
                        "operationId": "response_model_filtering_model_annotation_submodel_return_submodel_response_model_filtering_model_annotation_submodel_return_submodel_get",
                        "responses": {

따라서 특정한 어트리뷰트 이름, 타입, 검증을 사용하여 깊게 중첩된 JSON "객체"를 선언할 수 있습니다.

모든 것이 임의의 깊이로 중첩됩니다.

### 서브모델 정의 { #define-a-submodel }

예를 들어, `Image` 모델을 정의할 수 있습니다:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial004_py310.py hl[7:9] *}

### 서브모델을 타입으로 사용 { #use-the-submodel-as-a-type }

그리고 이를 어트리뷰트의 타입으로 사용할 수 있습니다:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial004_py310.py hl[18] *}

しかし、その型はそれ自体が別のPydanticモデルである可能性があります。

そのため、特定の属性名、型、バリデーションを指定して、深くネストしたJSON「オブジェクト」を宣言することができます。

すべては、任意のネストにされています。

### サブモデルの定義 { #define-a-submodel }

例えば、`Image`モデルを定義することができます:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial004_py310.py hl[7:9] *}

### サブモデルを型として使用 { #use-the-submodel-as-a-type }

そして、それを属性の型として使用することができます:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial004_py310.py hl[18] *}

Pydantic 模型的每个属性都具有类型。

但是这个类型本身可以是另一个 Pydantic 模型。

因此，你可以声明拥有特定属性名称、类型和校验的深度嵌套的 JSON 对象。

上述这些都可以任意的嵌套。

### 定义子模型 { #define-a-submodel }

例如，我们可以定义一个 `Image` 模型：

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial004_py310.py hl[7:9] *}

### 将子模型用作类型 { #use-the-submodel-as-a-type }

然后我们可以将其用作一个属性的类型：

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial004_py310.py hl[18] *}

这意味着 **FastAPI** 将期望类似于以下内容的请求体：

from fastapi import FastAPI
from fastapi.testclient import TestClient
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()


class SubModel(BaseModel):
    a: str | None = "foo"


class Model(BaseModel):
    x: int | None = None
    sub: SubModel


class ModelSubclass(Model):
    y: int
    z: int = 0
    w: int | None = None


class ModelDefaults(BaseModel):
    w: str | None = None
    x: str | None = None

Todo eso, de manera arbitraria.

### Definir un submodelo { #define-a-submodel }

Por ejemplo, podemos definir un modelo `Image`:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial004_py310.py hl[7:9] *}

### Usar el submodelo como tipo { #use-the-submodel-as-a-type }

Y luego podemos usarlo como el tipo de un atributo:

Hem de istediğiniz kadar iç içe.

### Bir alt model tanımlayın { #define-a-submodel }

Örneğin bir `Image` modeli tanımlayabiliriz:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial004_py310.py hl[7:9] *}

### Alt modeli tip olarak kullanın { #use-the-submodel-as-a-type }

Ardından bunu bir attribute’un tipi olarak kullanabiliriz:

Alles das beliebig tief verschachtelt.

### Ein Kindmodell definieren { #define-a-submodel }

Für ein Beispiel können wir ein `Image`-Modell definieren.

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial004_py310.py hl[7:9] *}

### Das Kindmodell als Typ verwenden { #use-the-submodel-as-a-type }

Und dann können wir es als Typ eines Attributes verwenden: