## 設計 { #design }

接著，我花時間設計作為使用者（作為使用 FastAPI 的開發者）時希望擁有的開發者「API」。

我在最受歡迎的 Python 編輯器中測試了多個想法：PyCharm、VS Code、基於 Jedi 的編輯器。

根據最新的 [Python 開發者調查](https://www.jetbrains.com/research/python-developers-survey-2018/#development-tools)，這些工具涵蓋約 80% 的使用者。

這表示 **FastAPI** 已針對 80% 的 Python 開發者所使用的編輯器進行過專門測試。而由於其他多數編輯器的行為也類似，這些優點擴及實際上幾乎所有編輯器。

藉此我找到了盡可能減少程式碼重複、在各處提供自動補全、型別與錯誤檢查等的最佳方式。

- name: FileSync
  html_url: https://github.com/polius/FileSync
  stars: 1153
  owner_login: polius
  owner_html_url: https://github.com/polius
- name: enterprise-deep-research
  html_url: https://github.com/SalesforceAIResearch/enterprise-deep-research
  stars: 1150
  owner_login: SalesforceAIResearch
  owner_html_url: https://github.com/SalesforceAIResearch
- name: yubal
  html_url: https://github.com/guillevc/yubal

I tested several ideas in the most popular Python editors: PyCharm, VS Code, Jedi based editors.

By the last [Python Developer Survey](https://www.jetbrains.com/research/python-developers-survey-2018/#development-tools), that covers about 80% of the users.

    // It's safe to assume all platforms will have a major Internet certificate issuer.
    val majorIssuers =
      listOf(
        "DigiCert",
        "Let's Encrypt",
        "ISRG", // Internet Security Research Group (Let's Encrypt parent)
        "GlobalSign",
        "Comodo",
        "Sectigo",
        "GeoTrust",
        "Entrust",
      )
    assertThat(names).matchesPredicate { strings ->

## 设计 { #design }

然后，我又花了一些时间从用户角度（使用 FastAPI 的开发者）设计了开发者 **API**。

同时，我还在最流行的 Python 代码编辑器中测试了很多思路，包括 PyCharm、VS Code、基于 Jedi 的编辑器。

根据最新 [Python 开发者调研报告](https://www.jetbrains.com/research/python-developers-survey-2018/#development-tools)显示，这几种编辑器覆盖了约 80% 的用户。

也就是说，**FastAPI** 针对差不多 80% 的 Python 开发者使用的编辑器进行了测试，而且其它大多数编辑器的工作方式也与之类似，因此，**FastAPI** 的优势几乎能在所有编辑器上体现。

*   [TensorFlow Code Search](https://cs.opensource.google/tensorflow/tensorflow)

Learn more about the
[TensorFlow Community](https://www.tensorflow.org/community) and how to
[Contribute](https://www.tensorflow.org/community/contribute).

## Courses

* [Coursera](https://www.coursera.org/search?query=TensorFlow)
* [Udacity](https://www.udacity.com/courses/all?search=TensorFlow)

## 設計 { #design }

その後、 (FastAPIを使う開発者として) ユーザーが欲しい「API」の設計に時間を費やしました。

もっとも人気のあるPythonエディターでいくつかのアイデアをテストしました。PyCharm、VS Code、Jediベースのエディターです。

最新の [Python開発者調査](https://www.jetbrains.com/research/python-developers-survey-2018/#development-tools)で、それらのエディターがユーザーの80%をカバーしていました。

これは、**FastAPI**がPython開発者の80%が使用しているエディターで特別にテストされたことを意味します。また、ほとんどの他のエディターも同様に動作する傾向があるため、この恩恵は事実上すべてのエディターでうけられるはずです。

///

### 편집기 지원 { #editor-support }

프레임워크 전체는 사용하기 쉽고 직관적으로 설계되었으며, 최고의 개발 경험을 보장하기 위해 개발을 시작하기도 전에 모든 결정은 여러 편집기에서 테스트되었습니다.

Python 개발자 설문조사에서 [가장 많이 사용되는 기능 중 하나가 "자동 완성"이라는 점](https://www.jetbrains.com/research/python-developers-survey-2017/#tools-and-features)이 분명합니다.

**FastAPI** 프레임워크 전체는 이를 만족하기 위해 만들어졌습니다. 자동 완성은 어디서나 작동합니다.

문서로 다시 돌아올 일은 거의 없을 것입니다.

편집기가 여러분을 어떻게 도와줄 수 있는지 살펴보세요:

In the Python developer surveys, it's clear [that one of the most used features is "autocompletion"](https://www.jetbrains.com/research/python-developers-survey-2017/#tools-and-features).

The whole **FastAPI** framework is based to satisfy that. Autocompletion works everywhere.

You will rarely need to come back to the docs.

///

### 编辑器支持 { #editor-support }

整个框架都被设计得易于使用且直观，所有的决定都在开发之前就在多个编辑器上进行了测试，来确保最佳的开发体验。

在 Python 开发者调查中，我们能看到[被使用最多的功能之一是“自动补全”](https://www.jetbrains.com/research/python-developers-survey-2017/#tools-and-features)。

整个 **FastAPI** 框架就是基于这一点的。任何地方都可以进行自动补全。

你几乎不需要经常回来看文档。

在这里，你的编辑器可能会这样帮助你：

* 在 [Visual Studio Code](https://code.visualstudio.com/) 中: