assertTrue(rule.isTarget(23, 30, 1)); // 23:30 on Sunday
        assertTrue(rule.isTarget(22, 0, 1)); // 22:00 on Sunday (start time)

        // Within range (next day)
        assertTrue(rule.isTarget(1, 30, 1)); // 1:30 on Sunday (actually Monday morning)
        assertTrue(rule.isTarget(2, 0, 1)); // 2:00 on Sunday (actually Monday morning)

        // Outside range

    /**
     * Adds a new interval rule to the rule list.
     *
     * @param from the start time in HH:MM format
     * @param to the end time in HH:MM format
     * @param days comma-separated list of days (1=Sunday, 7=Saturday)
     * @param delay the delay in milliseconds to apply during this interval
     */
    public void addIntervalRule(final String from, final String to, final String days, final long delay) {

name: Cleanup stale performance test data

on:
  schedule:
    - cron: '0 4 * * 1'  # Run every Monday at 4:00 AM UTC
  workflow_dispatch:

permissions:
  contents: read
  id-token: write

jobs:
  cleanup-stale-performance-data:
    runs-on: ubuntu-latest

    if: github.repository == 'gradle/gradle'

    steps:
      - name: Checkout repository
        uses: actions/checkout@v6
      

name: Update jdks.yaml

on:
  workflow_dispatch: # Allows manual triggering of the action
  schedule: # Runs the action weekly on Monday at 3:42 UTC
    - cron: '42 3 * * 1'

permissions:
  contents: write
  pull-requests: write

jobs:
  update-jdks:
    if: github.repository == 'gradle/gradle'
    permissions:
      contents: write
      pull-requests: write
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:

name: Test

on:
  push:
    branches:
      - master
  pull_request:
    types:
      - opened
      - synchronize
  schedule:
    # cron every week on monday
    - cron: "0 0 * * 1"

env:
  UV_NO_SYNC: true
  INLINE_SNAPSHOT_DEFAULT_FLAGS: review

jobs:
  changes:
    runs-on: ubuntu-latest
    # Required permissions
    permissions:
      pull-requests: read

Testinizde bir Pydantic model'iniz varsa ve test sırasında verisini uygulamaya göndermek istiyorsanız, [JSON Uyumlu Encoder](encoder.md) içinde açıklanan `jsonable_encoder`'ı kullanabilirsiniz.

///

## Çalıştırma { #run-it }

Bundan sonra yapmanız gereken tek şey `pytest`'i kurmaktır.

Bir [Sanal Ortam](../virtual-environments.md) oluşturduğunuzdan, onu aktifleştirdiğinizden ve sonra kurulumu yaptığınızdan emin olun; örneğin:

<div class="termy">

Aynı Pydantic ekibinin geliştirdiği [`bump-pydantic`](https://github.com/pydantic/bump-pydantic) aracını kullanabilirsiniz.

Bu araç, değişmesi gereken kodun büyük bir kısmını otomatik olarak dönüştürmenize yardımcı olur.

Bundan sonra testleri çalıştırıp her şeyin çalışıp çalışmadığını kontrol edebilirsiniz. Çalışıyorsa işiniz biter. 😎

## v2 İçinde Pydantic v1 { #pydantic-v1-in-v2 }

* bunları farklı bir sırada yazmak
* `Annotated` kullanmamak

...Python bunun için küçük, özel bir sözdizimi sunar.

Fonksiyonun ilk parametresi olarak `*` geçin.

* [`swagger-ui.css`](https://cdn.jsdelivr.net/npm/swagger-ui-dist@5/swagger-ui.css)

**ReDoc** ise şu dosyayı kullanır:

* [`redoc.standalone.js`](https://cdn.jsdelivr.net/npm/redoc@2/bundles/redoc.standalone.js)

Bundan sonra dosya yapınız şöyle görünebilir:

```
.
├── app
│   ├── __init__.py
│   ├── main.py
└── static
    ├── redoc.standalone.js
    ├── swagger-ui-bundle.js
    └── swagger-ui.css
```

///

/// info | Bilgi

OpenAPI 3.1.0 (FastAPI 0.99.0’dan beri kullanılıyor), **JSON Schema** standardının bir parçası olan `examples` için destek ekledi.