assertArrays(new String[] { "ja" }, fessConfig.normalizeQueryLanguages(new String[] { "ja-jp" }));
        assertArrays(new String[] { "ja" }, fessConfig.normalizeQueryLanguages(new String[] { "ja_JP" }));
        assertArrays(new String[] { "ja", "zh-cn" }, fessConfig.normalizeQueryLanguages(new String[] { "ja", "zh" }));

        value = " ja ";
        assertEquals("ja", systemHelper.normalizeLang(value));

        value = "ja-JP";
        assertEquals("ja", systemHelper.normalizeLang(value));

        value = "ja_JP";
        assertEquals("ja", systemHelper.normalizeLang(value));

        value = "ja_JP_AAA";
        assertEquals("ja", systemHelper.normalizeLang(value));

        value = "zh";

import java.util.HashSet;
import java.util.List;
import java.util.Set;

import org.apache.lucene.analysis.Tokenizer;
import org.apache.lucene.analysis.ja.JapaneseTokenizer;
import org.apache.lucene.analysis.ja.JapaneseTokenizer.Mode;
import org.apache.lucene.analysis.ja.dict.UserDictionary;
import org.apache.lucene.analysis.util.CSVUtil;
import org.opensearch.OpenSearchException;
import org.opensearch.common.settings.Settings;

import org.apache.lucene.analysis.Tokenizer;
import org.apache.lucene.analysis.ja.JapaneseTokenizer;
import org.apache.lucene.analysis.ja.JapaneseTokenizer.Mode;
import org.apache.lucene.analysis.ja.JapaneseTokenizer.Type;
import org.apache.lucene.analysis.ja.dict.Dictionary;
import org.apache.lucene.analysis.ja.dict.TokenInfoFST;
import org.apache.lucene.analysis.ja.dict.UserDictionary;
import org.apache.lucene.util.AttributeSource;

## Desenvolvimento

Quando comecei a criar o **FastAPI** de fato, a maior parte das peças já estavam encaixadas, o design estava definido, os requisitos e ferramentas já estavam prontos, e o conhecimento sobre os padrões e especificações estavam claros e frescos.

## Futuro

Nesse ponto, já está claro que o **FastAPI** com suas ideias está sendo útil para muitas pessoas.

import java.util.HashSet;
import java.util.List;
import java.util.Set;

import org.apache.lucene.analysis.TokenStream;
import org.apache.lucene.analysis.ja.tokenattributes.PartOfSpeechAttribute;
import org.codelibs.analysis.ja.PosConcatenationFilter;
import org.opensearch.common.settings.Settings;
import org.opensearch.env.Environment;
import org.opensearch.index.IndexSettings;

import java.util.HashSet;
import java.util.List;
import java.util.Set;

import org.apache.lucene.analysis.TokenStream;
import org.apache.lucene.analysis.ja.JapaneseAnalyzer;
import org.apache.lucene.analysis.ja.JapanesePartOfSpeechStopFilter;
import org.opensearch.common.settings.Settings;
import org.opensearch.env.Environment;
import org.opensearch.index.IndexSettings;

Você já pode experimentar na documentação interativa:

<img src="/img/tutorial/security/image03.png">

Não estamos verificando a validade do token ainda, mas isso já é um começo

## Recapitulando

 * governing permissions and limitations under the License.
 */
package org.codelibs.opensearch.extension.analysis;

import java.io.Reader;

import org.codelibs.analysis.ja.IterationMarkCharFilter;
import org.opensearch.common.settings.Settings;
import org.opensearch.env.Environment;
import org.opensearch.index.IndexSettings;
import org.opensearch.index.analysis.AbstractCharFilterFactory;

`FastAPI` é na verdade uma sub-classe do `Starlette`. Então, se você já conhece ou usa Starlette, a maioria das funcionalidades se comportará da mesma forma.

Com **FastAPI**, você terá todos os recursos do **Starlette** (já que FastAPI é apenas um Starlette com esteróides):