}

    /** Returns the minimum child or {@code -1} if no child exists. */
    int findMinChild(int index) {
      return findMin(getLeftChildIndex(index), 2);
    }

    /** Returns the minimum grand child or -1 if no grand child exists. */
    int findMinGrandChild(int index) {
      int leftChildIndex = getLeftChildIndex(index);
      if (leftChildIndex < 0) {
        return -1;
      }

    }

    /** Returns the minimum child or {@code -1} if no child exists. */
    int findMinChild(int index) {
      return findMin(getLeftChildIndex(index), 2);
    }

    /** Returns the minimum grand child or -1 if no grand child exists. */
    int findMinGrandChild(int index) {
      int leftChildIndex = getLeftChildIndex(index);
      if (leftChildIndex < 0) {
        return -1;
      }

De nombreux développeurs et équipes dépendent déjà de **FastAPI** pour leurs projets (y compris moi et mon équipe).

Mais il y a encore de nombreuses améliorations et fonctionnalités à venir.

**FastAPI** a un grand avenir devant lui.

# Fichier de test LLM { #llm-test-file }

Ce document teste si le <abbr title="Large Language Model - Grand modèle de langage">LLM</abbr>, qui traduit la documentation, comprend le `general_prompt` dans `scripts/translate.py` et l’invite spécifique à la langue dans `docs/{language code}/llm-prompt.md`. L’invite spécifique à la langue est ajoutée à la fin de `general_prompt`.

Les tests ajoutés ici seront visibles par tous les concepteurs d’invites spécifiques à chaque langue.

Cela le rend extrêmement intuitif.

Il est comparable à Marshmallow. Bien qu'il soit plus rapide que Marshmallow dans les benchmarks. Et comme il est
basé sur les mêmes annotations de type Python, le support de l'éditeur est grand.

/// check | **FastAPI** l'utilise pour

Gérer toute la validation des données, leur sérialisation et la documentation automatique du modèle (basée sur le schéma JSON).

    assertTrue(len4.matches('d'));
    for (char c = 'e'; c < 'z'; c++) {
      assertFalse(len4.matches(c));
    }

    Random rand = new Random(1234);
    for (int testCase = 0; testCase < 100; testCase++) {
      char[] chars = randomChars(rand, rand.nextInt(63) + 1);
      CharMatcher m = SmallCharMatcher.from(bitSet(chars), new String(chars));
      checkExactMatches(m, chars);
    }
  }

    SecurityScopes,
)
from jwt.exceptions import InvalidTokenError
from pwdlib import PasswordHash
from pydantic import BaseModel, ValidationError

# to get a string like this run:
# openssl rand -hex 32
SECRET_KEY = "09d25e094faa6ca2556c818166b7a9563b93f7099f6f0f4caa6cf63b88e8d3e7"
ALGORITHM = "HS256"
ACCESS_TOKEN_EXPIRE_MINUTES = 30


fake_users_db = {
    "johndoe": {
        "username": "johndoe",

from fastapi.security import OAuth2PasswordBearer, OAuth2PasswordRequestForm
from jwt.exceptions import InvalidTokenError
from pwdlib import PasswordHash
from pydantic import BaseModel

# to get a string like this run:
# openssl rand -hex 32
SECRET_KEY = "09d25e094faa6ca2556c818166b7a9563b93f7099f6f0f4caa6cf63b88e8d3e7"
ALGORITHM = "HS256"
ACCESS_TOKEN_EXPIRE_MINUTES = 30


fake_users_db = {
    "johndoe": {
        "username": "johndoe",

		${fe:facetForm()}${fe:geoForm()}
		<header>
			<nav class="navbar navbar-expand-md navbar-dark fixed-top bg-dark">
				<div id="content" class="container">
					<div class="navbar-brand"></div>
					<button class="navbar-toggler" type="button" data-bs-toggle="collapse" data-bs-target="#navbar"
							aria-controls="navbar" aria-expanded="false" aria-label="Toggle navigation">

    SecurityScopes,
)
from jwt.exceptions import InvalidTokenError
from pwdlib import PasswordHash
from pydantic import BaseModel, ValidationError

# to get a string like this run:
# openssl rand -hex 32
SECRET_KEY = "09d25e094faa6ca2556c818166b7a9563b93f7099f6f0f4caa6cf63b88e8d3e7"
ALGORITHM = "HS256"
ACCESS_TOKEN_EXPIRE_MINUTES = 30


fake_users_db = {
    "johndoe": {
        "username": "johndoe",