_TF_WORKSPACE_ROOT = args.workspace
  _TF_BAZELRC = os.path.join(_TF_WORKSPACE_ROOT, _TF_BAZELRC_FILENAME)

  # Make a copy of os.environ to be clear when functions and getting and setting
  # environment variables.
  environ_cp = dict(os.environ)

  try:
    current_bazel_version = retrieve_bazel_version()
  except subprocess.CalledProcessError as e:

		if (quote == '"' || quote == '\'') && val[len(val)-1] == quote {
			val = val[1 : len(val)-1]
		}
	}

	return envKV{
		Key:   key,
		Value: val,
	}, nil
}

// Similar to os.Environ returns a copy of strings representing
// the environment values from a file, in the form "key, value".
// in a structured form.
func minioEnvironFromFile(envConfigFile string) ([]envKV, error) {

serveur).

Si vous venez d'un autre framework asynchrone qui ne fonctionne pas comme de la façon décrite ci-dessus et que vous êtes habitués à définir des *fonctions de chemin* basiques avec un simple `def` pour un faible gain de performance (environ 100 nanosecondes), veuillez noter que dans **FastAPI**, l'effet serait plutôt contraire. Dans ces cas-là, il vaut mieux utiliser `async def` à moins que votre *fonction de chemin* utilise du code qui effectue des opérations <abbr title="Input/Output...

		fmt.Println("Currently set environment settings:")
		ks := []string{
			config.EnvAccessKey,
			config.EnvSecretKey,
			config.EnvRootUser,
			config.EnvRootPassword,
		}
		for _, v := range os.Environ() {
			// Do not print sensitive creds in debug.
			if slices.Contains(ks, strings.Split(v, "=")[0]) {
				continue
			}
			fmt.Println(v)
		}
		fmt.Println("======")
	}

    1.  To switch tf.keras to use Keras 2 (tf-keras), set the environment
        variable TF_USE_LEGACY_KERAS=1 directly or in your python program by
        import os;os.environ["TF_USE_LEGACY_KERAS"]=1. Please note that this
        will set it for all packages in your Python runtime program

*   1.  Change import of keras from tensorflow as follows