## Вызов `uvicorn`

В вашем FastAPI приложении, импортируйте и вызовите `uvicorn` напрямую:

```Python hl_lines="1  15"
{!../../docs_src/debugging/tutorial001.py!}
```

### Описание `__name__ == "__main__"`

Главная цель использования `__name__ == "__main__"` в том, чтобы код выполнялся при запуске файла с помощью:

<div class="termy">

```console

다음과 같이 표시됩니다.

<img src="/img/tutorial/debugging/image01.png">

---

Pycharm을 사용하는 경우 다음을 수행할 수 있습니다

* "Run" 메뉴를 엽니다
* "Debug..." 옵션을 선택합니다.
* 그러면 상황에 맞는 메뉴가 나타납니다.
* 디버그할 파일을 선택합니다(이 경우 `main.py`).

그런 다음 **FastAPI** 코드로 서버를 시작하고 중단점 등에서 중지합니다.

다음과 같이 표시됩니다.

# <abbr title="En anglais: Debugging">Débogage</abbr>

Vous pouvez connecter le <abbr title="En anglais: debugger">débogueur</abbr> dans votre éditeur, par exemple avec Visual Studio Code ou PyCharm.

## Faites appel à `uvicorn`

Dans votre application FastAPI, importez et exécutez directement `uvicorn` :

{* ../../docs_src/debugging/tutorial001.py hl[1,15] *}

### À propos de `__name__ == "__main__"`

# Debugging

You can connect the debugger in your editor, for example with Visual Studio Code or PyCharm.

## Call `uvicorn`

In your FastAPI application, import and run `uvicorn` directly:

```Python hl_lines="1  15"
{!../../docs_src/debugging/tutorial001.py!}
```

### About `__name__ == "__main__"`

The main purpose of the `__name__ == "__main__"` is to have some code that is executed when your file is called with:

📥 ❔ ⚫️ 💪 👀:

<img src="/img/tutorial/debugging/image01.png">

---

🚥 👆 ⚙️ 🗒, 👆 💪:

* 📂 "🏃" 🍣.
* 🖊 🎛 "ℹ...".
* ⤴️ 🔑 🍣 🎦 🆙.
* 🖊 📁 ℹ (👉 💼, `main.py`).

⚫️ 🔜 ⤴️ ▶️ 💽 ⏮️ 👆 **FastAPI** 📟, ⛔️ 👆 0️⃣, ♒️.

📥 ❔ ⚫️ 💪 👀:

## Chamar `uvicorn`

Em seu aplicativo FastAPI, importe e execute `uvicorn` diretamente:

```Python hl_lines="1  15"
{!../../docs_src/debugging/tutorial001.py!}
```

### Sobre `__name__ == "__main__"`

O objetivo principal de `__name__ == "__main__"` é ter algum código que seja executado quando seu arquivo for chamado com:

<div class="termy">

然后它会使用你的 **FastAPI** 代码开启服务器，停在断点处，等等。

看起来可能是这样：

<img src="/img/tutorial/debugging/image01.png">

---

如果使用 Pycharm，你可以：

* 打开「运行」菜单。
* 选中「调试...」。
* 然后出现一个上下文菜单。
* 选择要调试的文件（本例中的 `main.py`）。

然后它会使用你的 **FastAPI** 代码开启服务器，停在断点处，等等。

看起来可能是这样：

以下の様な画面になります:

<img src="/img/tutorial/debugging/image01.png">

---

Pycharmを使用する場合、次のことが可能です:

* 「実行」メニューをオープン。
* オプション「デバッグ...」を選択。
* 次にコンテキストメニューが表示される。
* デバッグするファイル (ここでは `main.py`) を選択。

すると、**FastAPI** コードでサーバーが起動され、ブレークポイントで停止したりするでしょう。

以下の様な画面になります:

nancy
inspects/*
.bin/
*.gz
docs/debugging/s3-verify/s3-verify
docs/debugging/xl-meta/xl-meta
docs/debugging/s3-check-md5/s3-check-md5
docs/debugging/hash-set/hash-set
docs/debugging/healing-bin/healing-bin
docs/debugging/inspect/inspect
docs/debugging/pprofgoparser/pprofgoparser
docs/debugging/reorder-disks/reorder-disks
docs/debugging/populate-hard-links/populate-hardlinks
docs/debugging/xattr/xattr
hash-set
healing-bin

name: FastAPI People

on:
  schedule:
    - cron: "0 14 1 * *"
  workflow_dispatch:
    inputs:
      debug_enabled:
        description: 'Run the build with tmate debugging enabled (https://github.com/marketplace/actions/debugging-with-tmate)'
        required: false
        default: 'false'

jobs:
  fastapi-people:
    if: github.repository_owner == 'fastapi'
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - name: Dump GitHub context