Debido a que es una excepción de Python, no la `return`, sino que la `raise`.

Esto también significa que si estás dentro de una función de utilidad que estás llamando dentro de tu *path operation function*, y lanzas el `HTTPException` desde dentro de esa función de utilidad, no se ejecutará el resto del código en la *path operation function*, terminará ese request de inmediato y enviará el error HTTP del `HTTPException` al cliente.

## Dependencias con `yield` y `except` { #dependencies-with-yield-and-except }

Si capturas una excepción usando `except` en una dependencia con `yield` y no la lanzas nuevamente (o lanzas una nueva excepción), FastAPI no podrá notar que hubo una excepción, al igual que sucedería con Python normal:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008c_an_py39.py hl[15:16] *}

* `value`: Este é o exemplo em si, por exemplo, um `dict`.
* `externalValue`: Alternativa a `value`, uma URL apontando para o exemplo. Embora isso possa não ser suportado por tantas ferramentas quanto `value`.

Você pode usá-lo assim:

{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial005_an_py310.py hl[23:49] *}

### Exemplos do OpenAPI na UI da documentação { #openapi-examples-in-the-docs-ui }

* `value`: Este es el ejemplo real mostrado, e.g. un `dict`.
* `externalValue`: alternativa a `value`, una URL que apunta al ejemplo. Aunque esto puede no ser soportado por tantas herramientas como `value`.

Puedes usarlo así:

{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial005_an_py310.py hl[23:49] *}

zimihs!ok?????nu,?g!iti,oyh!.&a&bmat?dnas?gusak?k&at?o&oyot?y??uzarakat??m&ayasas?irah??wa&g&ani?okak??k&i&hci?mak??oy???yi&hsa?monihsin???i&asak?hs&aka?i&at?nawak???j&awa!imanim??emih??k&a&goa?s&agama?ukuf??wihsin??i&hsog?m???mati?oia?rogimak??n&annas?esnonihs??o&gasa!kat??ka?n&ikat?o?ustat??rihsay?sihs?tomus?yas??u&bay?gnihs?????hih,konip,l&b&etah,s,?ik,?mol,nagan!.&a&bukah?d&a&w?yim??e&ki?u??ii??k&a&s&ay?uki??zus??ihsoo?ousay??m&ay&akat?ii??i&hsukufosik?jii??ukihc??n&i!hsetat??uzii??r&ah?ugot...

*   `tf.experimental.StructuredTensor`

    *   Introduced `tf.experimental.StructuredTensor`, which provides a flexible
        and Tensorflow-native way to encode structured data such as protocol
        buffers or pandas dataframes.

*   `tf.keras`:

    *   Added method `get_metrics_result()` to `tf.keras.models.Model`.
        *   Returns the current metrics values of the model as a dict.

</p>
<pre>
func Greeting(prefix string, who ...string)
Greeting("nobody")
Greeting("hello:", "Joe", "Anna", "Eileen")
</pre>

<p>
within <code>Greeting</code>, <code>who</code> will have the value
<code>nil</code> in the first call, and
<code>[]string{"Joe", "Anna", "Eileen"}</code> in the second.
</p>

<p>
If the final argument is assignable to a slice type <code>[]T</code> and