#### API "şeması" { #api-schema }

Bu durumda, [OpenAPI](https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification), API'nızın şemasını nasıl tanımlayacağınızı belirleyen bir şartnamedir.

Bu şema tanımı, API path'leriniz, alabilecekleri olası parametreler vb. şeyleri içerir.

#### Veri "şeması" { #data-schema }

"Şema" terimi, JSON içeriği gibi bazı verilerin şeklini de ifade edebilir.

        assertEquals("bb as,dn   ", s323, "3");
        String s322 = props1.getProperty("c\r \t\nu");
        assertEquals(":: cu", s322, "4");
        String s321 = props1.getProperty("bu");
        assertEquals("bu", s321, "5");
        String s320 = props1.getProperty("d");
        assertEquals("d\r\ne=e", s320, "6");
        String s319 = props1.getProperty("f");
        assertEquals("fff", s319, "7");

```console
$ fastapi deploy

Deploying to FastAPI Cloud...

✅ Deployment successful!

🐔 Ready the chicken! Your app is ready at https://myapp.fastapicloud.dev
```

</div>

Hepsi bu! Artık uygulamanıza bu URL'den erişebilirsiniz. ✨

#### FastAPI Cloud hakkında { #about-fastapi-cloud }

**[FastAPI Cloud](https://fastapicloud.com)**, **FastAPI**'ın arkasındaki aynı yazar ve ekip tarafından geliştirilmiştir.

             to quit<b>)</b>
```

</div>

Bu, çoğu durumda işinizi görür. 😎

Örneğin bu komutu, **FastAPI** app'inizi bir container içinde, bir sunucuda vb. başlatmak için kullanabilirsiniz.

## ASGI Sunucuları { #asgi-servers }

Şimdi biraz daha detaya inelim.

Bir veri doğrulama sistemi olmadan, tüm bu kontrolleri kod içinde el ile yapmanız gerekir.

Marshmallow, bu özellikleri sağlamak için inşa edildi. Harika bir kütüphanedir ve geçmişte çok kullandım.

**Server** programı (örneğin **FastAPI CLI** üzerinden **Uvicorn**) bu header'ları yorumlayabilir ve ardından bu bilgiyi uygulamanıza aktarabilir.

Ancak güvenlik nedeniyle, server güvenilir bir proxy arkasında olduğunu bilmediği için bu header'ları yorumlamaz.

/// note | Teknik Detaylar

Proxy header'ları şunlardır:

Bu durumda, o external API'nin nasıl görünmesi gerektiğini dokümante etmek isteyebilirsiniz. Hangi *path operation*'a sahip olmalı, hangi body'yi beklemeli, hangi response'u döndürmeli, vb.

## Callback'leri olan bir uygulama { #an-app-with-callbacks }

Bunların hepsine bir örnekle bakalım.

Fatura oluşturmayı sağlayan bir uygulama geliştirdiğinizi düşünün.

{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial001_py310.py hl[1,6:11,18:19] *}

Bu destek hâlâ **Pydantic** sayesinde vardır; çünkü Pydantic, [`dataclasses` için dahili destek](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/dataclasses/#use-of-stdlib-dataclasses-with-basemodel) sunar.

Yani yukarıdaki kod Pydantic'i doğrudan kullanmasa bile, FastAPI bu standart dataclass'ları Pydantic'in kendi dataclass biçimine dönüştürmek için Pydantic'i kullanmaktadır.

Alternatif olarak `status_code`, Python'un [`http.HTTPStatus`](https://docs.python.org/3/library/http.html#http.HTTPStatus)'ı gibi bir `IntEnum` da alabilir.

///

Bu sayede:

* Response'da o status code döner.
* OpenAPI şemasında (dolayısıyla kullanıcı arayüzlerinde de) bu şekilde dokümante edilir:

<img src="/img/tutorial/response-status-code/image01.png">

/// note | Not

Programlamada **"Dependency Injection"**, kodunuzun (bu örnekte *path operation function*'larınızın) çalışmak ve kullanmak için ihtiyaç duyduğu şeyleri: "dependencies" (bağımlılıklar) olarak beyan edebilmesi anlamına gelir.

Ardından bu sistem (bu örnekte **FastAPI**), kodunuza gerekli bağımlılıkları sağlamak ("inject" etmek) için gereken her şeyi sizin yerinize halleder.

Bu yaklaşım, şunlara ihtiyaç duyduğunuzda özellikle faydalıdır: