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  mdx_include: null
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extra:
  social:
  - icon: fontawesome/brands/github-alt
    link: https://github.com/fastapi/fastapi
  - icon: fontawesome/brands/discord
    link: https://discord.gg/VQjSZaeJmf
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    link: https://x.com/fastapi
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    link: https://www.linkedin.com/company/fastapi
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Dans ce cadre, j'ai dû étudier, tester et utiliser de nombreuses alternatives.

L'histoire de **FastAPI** est en grande partie l'histoire de ses prédécesseurs.

Comme dit dans la section [Alternatives](alternatives.md) :

<blockquote markdown="1">

**FastAPI** n'existerait pas sans le travail antérieur d'autres personnes.

## Dépendances pour des groupes de *chemins d'accès* { #dependencies-for-groups-of-path-operations }

## Dependencias para grupos de *path operations* { #dependencies-for-groups-of-path-operations }

## Dependencias para un grupo de *path operations* { #dependencies-for-a-group-of-path-operations }

Más adelante, cuando leas sobre cómo estructurar aplicaciones más grandes ([Aplicaciones Más Grandes - Múltiples Archivos](../../tutorial/bigger-applications.md)), posiblemente con múltiples archivos, aprenderás cómo declarar un único parámetro `dependencies` para un grupo de *path operations*.

## Définir des dépendances pour un groupe de chemins d'accès { #dependencies-for-a-group-of-path-operations }

Plus tard, en lisant comment structurer des applications plus grandes ([Applications plus grandes - Plusieurs fichiers](../../tutorial/bigger-applications.md)), éventuellement avec plusieurs fichiers, vous apprendrez à déclarer un unique paramètre `dependencies` pour un groupe de *chemins d'accès*.

  GraphDef gdef;
  GetGraphDef(host_graph_, &gdef);
  std::vector<std::pair<std::string, std::string>> grads = GetGradDefs(gdef);
  ASSERT_EQ(2, grads.size());
  ASSERT_EQ("FooFunc1", grads[0].first);
  ASSERT_EQ("MyGrad", grads[0].second);
  ASSERT_EQ("FooFunc2", grads[1].first);
  ASSERT_EQ("MyGrad", grads[1].second);

  TF_DeleteFunction(func1);
  TF_DeleteFunction(func2);
  TF_DeleteFunction(grad_func);

Outra grande funcionalidade requerida pelas APIs é o <dfn title="ler e converter para dados do Python">parsing</dfn> de dados vindos de requisições de entrada.

Webargs é uma ferramenta feita para fornecer isso no topo de vários frameworks, inclusive Flask.

Ele utiliza Marshmallow por baixo para a validação de dados. E foi criado pelos mesmos desenvolvedores.

* Usa un archivo "spooled":
    * Un archivo almacenado en memoria hasta un límite de tamaño máximo, y después de superar este límite, se almacenará en el disco.
* Esto significa que funcionará bien para archivos grandes como imágenes, videos, binarios grandes, etc. sin consumir toda la memoria.
* Puedes obtener metadatos del archivo subido.
* Tiene una interfaz `async` [parecida a un archivo](https://docs.python.org/3/glossary.html#term-file-like-object).