labels.facet_filetype_mp4a=MP4A-Audio
labels.facet_filetype_oga=OGA-Audio
labels.facet_filetype_wepb=WEBP-Bild
labels.facet_filetype_bmp=BMP-Bild
labels.facet_filetype_ico=ICO-Bild
labels.facet_filetype_png=PNG-Bild
labels.facet_filetype_svg=SVG-Bild
labels.facet_filetype_tiff=TIFF-Bild
labels.facet_filetype_jpg=JPEG-Bild
labels.facet_filetype_archive=Archiv
labels.facet_filetype_bat=Batch-Datei
labels.facet_filetype_c=C

{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial002_py310.py hl[17:22,26] *}

/// note | Hinweis

Beachten Sie, dass Sie das Bild direkt mit einer `FileResponse` zurückgeben müssen.

///

/// info | Info

        {
            "url": "http://example.com/dave.jpg",
            "name": "The Baz"
        }
    ]
}
```

/// info | Info

Beachten Sie, dass der `images`-Schlüssel jetzt eine Liste von Bild-Objekten hat.

///

## Tief verschachtelte Modelle { #deeply-nested-models }

Sie können beliebig tief verschachtelte Modelle definieren:

* <a href="https://fastapi.tiangolo.com/js/logic.js" class="external-link" target="_blank">Link zu einem Skript</a>
* <a href="https://fastapi.tiangolo.com/img/foo.jpg" class="external-link" target="_blank">Link zu einem Bild</a>

Der Linktext sollte übersetzt werden, die Linkadresse sollte auf die Übersetzung zeigen:

* <a href="https://fastapi.tiangolo.com/de/" class="external-link" target="_blank">FastAPI-Link</a>

////

---

Typische Beispiele für CPU-lastige Vorgänge sind Dinge, die komplexe mathematische Berechnungen erfordern.

Zum Beispiel:

* **Audio-** oder **Bildbearbeitung**.
* **Computer Vision**: Ein Bild besteht aus Millionen von Pixeln, jedes Pixel hat 3 Werte / Farben, die Verarbeitung erfordert normalerweise, Berechnungen mit diesen Pixeln durchzuführen, alles zur gleichen Zeit.

// of a rebalance, was expanded can cause z.rebalMeta to be outdated
// due to a missing new pool. This function tries to handle this
// scenario, albeit rare it seems to have occurred in the wild.
//
// since we do not explicitly disallow it, but it is okay for them
// expand and then we continue to rebalance.
func (z *erasureServerPools) updateRebalanceStats(ctx context.Context) error {
	var ok bool

    <_comment>PRONOM fmt-473</_comment>
    <_comment>First byte and 53rd byte are the same -- the length of the name.</_comment>
    <_comment>Based on TIKA-2469, we've added a heuristic/wild guess that the first 10 chars</_comment>
    <_comment>after the length byte should be \x00 or a non-control character.</_comment>
    <magic priority="80">

|p - q| > 2^(nlen/2 - 100). // // If p and q are very close to each other, then N=pq can be trivially // factored using Fermat's factorization method. Broken RSA implementations // do generate such keys. See Hanno Böck, Fermat Factorization in the Wild, // https://eprint.iacr.org/2023/026.pdf. diff := bigmod.NewNat() if qP, err := bigmod.NewNat().SetBytes(q.Nat().Bytes(q), p); err != nil { // q > p pQ, err := bigmod.NewNat().SetBytes(p.Nat().Bytes(p), q) if err != nil { return errors.New("crypto/rsa:...

|p - q| > 2^(nlen/2 - 100). // // If p and q are very close to each other, then N=pq can be trivially // factored using Fermat's factorization method. Broken RSA implementations // do generate such keys. See Hanno Böck, Fermat Factorization in the Wild, // https://eprint.iacr.org/2023/026.pdf. diff := bigmod.NewNat() if qP, err := bigmod.NewNat().SetBytes(q.Nat().Bytes(q), p); err != nil { // q > p pQ, err := bigmod.NewNat().SetBytes(p.Nat().Bytes(p), q) if err != nil { return errors.New("crypto/rsa:...