"hh":d=s?"tunnin":"tuntia";break;case"d":return s?"p\xe4iv\xe4n":"p\xe4iv\xe4";case"dd":d=s?"p\xe4iv\xe4n":"p\xe4iv\xe4\xe4";break;case"M":return s?"kuukauden":"kuukausi";case"MM":d=s?"kuukauden":"kuukautta";break;case"y":return s?"vuoden":"vuosi";case"yy":d=s?"vuoden":"vuotta";break}return r=s,d=((n=e)<10?r?_n[n]:dn[n]:n)+" "+d}M.defineLocale("fi",{months:"tammikuu_helmikuu_maaliskuu_huhtikuu_toukokuu_kes\xe4kuu_hein\xe4kuu_elokuu_syyskuu_lokakuu_marraskuu_joulukuu".split("_"),monthsShort:"tamm...

* die Daten des Clients über das Netzwerk empfangen wurden
* die von Ihrem Programm gesendeten Daten vom Client über das Netzwerk empfangen wurden
* der Inhalt einer Datei vom System von der Festplatte gelesen und an Ihr Programm übergeben wurde

Puedes usar las mismas *funciones* de dependencia que usas normalmente.

### Requisitos de dependencia

Pueden declarar requisitos de request (como headers) u otras sub-dependencias:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py hl[8,13] *}

### Lanzar excepciones

Estas dependencias pueden `raise` excepciones, igual que las dependencias normales:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py hl[10,15] *}

////

Dus als je typt:

<div class="termy">

```console
$ python
```

</div>

//// tab | Linux, macOS

Zal het systeem het `python`-programma in `/opt/custompython/bin` **vinden** en uitvoeren.

Het zou ongeveer hetzelfde zijn als het typen van:

Esto funciona de la misma manera que con los modelos de Pydantic. Y en realidad se logra de la misma manera internamente, utilizando Pydantic.

/// info | Información

Ten en cuenta que los dataclasses no pueden hacer todo lo que los modelos de Pydantic pueden hacer.

Así que, podrías necesitar seguir usando modelos de Pydantic.

Pero si tienes un montón de dataclasses por ahí, este es un buen truco para usarlos para potenciar una API web usando FastAPI. 🤓

{!> ../../docs_src/generate_clients/tutorial004.js!}
```

////

Damit würden die Operation-IDs von Dingen wie `items-get_items` in `get_items` umbenannt, sodass der Client-Generator einfachere Methodennamen generieren kann.

### Einen TypeScript-Client mit der modifizierten OpenAPI generieren

Da das Endergebnis nun in einer Datei `openapi.json` vorliegt, würden Sie die `package.json` ändern, um diese lokale Datei zu verwenden, zum Beispiel:

Pero puedes tener miles de endpoints (*path operations*) usando el mismo sistema de seguridad.

Y todos ellos (o cualquier porción de ellos que quieras) pueden aprovechar la reutilización de estas dependencias o cualquier otra dependencia que crees.

Y todas estas miles de *path operations* pueden ser tan pequeñas como 3 líneas:

{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[30:32] *}

## Resumen

Pydantic-Modell deklarieren**. Auf diese Weise übernimmt das Pydantic-Modell alle Datendokumentation, -validierung, usw. für das Objekt, welches Sie zurückgeben (z. B. ein Dict oder ein Datenbank-Objekt).

Würden Sie eine hierfür eine Rückgabetyp-Annotation verwenden, dann würden Tools und Editoren (korrekterweise) Fehler ausgeben, die Ihnen sagen, dass Ihre Funktion einen Typ zurückgibt (z. B. ein Dict), der sich unterscheidet von dem, was Sie deklariert haben (z. B. ein Pydantic-Modell)....

Sie würden natürlich die gleichen Ideen verwenden, die Sie in [Über FastAPI-Versionen](versions.md){.internal-link target=_blank} gelesen haben, um die Versionsbereiche festzulegen.

Ihre `requirements.txt` könnte beispielsweise so aussehen:

```
fastapi>=0.68.0,<0.69.0
pydantic>=1.8.0,<2.0.0
uvicorn>=0.15.0,<0.16.0
```

## Plug-ins de **FastAPI**

Las integraciones y "plug-ins" pueden construirse usando el sistema de **Inyección de Dependencias**. Pero, de hecho, en realidad **no hay necesidad de crear "plug-ins"**, ya que al usar dependencias es posible declarar una cantidad infinita de integraciones e interacciones que se vuelven disponibles para tus *path operation functions*.